A-调和方程障碍问题的很弱解

研究二阶拟线性散度型椭圆方程divA(x,▽ u(x))=0的障碍问题的很弱解的性质,此A-调和方程需满足A(x,ξ)·ξ≥α |ξ|p,| A(x,ξ)|≤β(| ξ |+k(x))p-1,其中1＜p＜∞,0＜α≤β＜∞.     

非齐次椭圆方程障碍问题的很弱解

研究非齐次二阶拟线性散度型椭圆方程divA(x,u(x))=divF(x)的障碍问题的很弱解的性质,此方程需满足〈A(x,ξ),ξ〉≥α|ξ|p,A(x,ξ)≤β(|ξ| k(x))p-1。     

共轭A-调和张量的局部A_r~(λ3)(λ_1,λ_2,Ω)双权Poincaré不等式

首先定义了Arλ3(λ1,λ2,Ω)-权,进而得到微分形式的双权Poincaré不等式。最后,给出上述结论在拟正则映射中的应用。     

一阶偏微分方程的Mathematica和Matlab解法比较

通过比较一阶偏微分方程的Mathematica和Matlab解法，得到在要求计算精度时Mathematica比Maflab可获得更精确结果。     

小波边界处理方法分析与设想

本文从理论上详细阐述了小波边界问题产生的原因,讨论了当前主流小波边界处理方法的优缺点,对实际应用中如何选择适当的边界处理方法提出了自己的见解,同时对小波边界处理方法的进一步研究进行了设想.     

A-调和张量的奇点可去性

考虑微分形式的A-调和方程d*A(x,du)=0的弱解(即A-调和张量),通过建立A-调和张量的Caccioppoli估计,获得了A-调和张量的奇点可去性.     

对树图生成算法的比较研究

通过对树图生成算法的分析比较,得到各种树图生成算法的优劣性,从而可根据数据集合的特征和用户对可视化效果的不同要求,来选择算法或将几种算法结合使用。     

障碍问题中的梯度的局部可积性

推导二阶退化椭圆偏微分方程divA(x,▽u(x))=0的障碍问题的解的微商的局部可积性,此二阶退化椭圆方程需满足A(x,ξ)·ξ≥α | ξ| p,| A(x,ξ)|≤β(| ξ|+k(x))p-1,p＞1.     

一类障碍问题中梯度的全局可积性

研究二阶退化椭圆方程divA（x，△↓u（x））=divF（x）障碍问题解的梯度的全局更高可积性。     

共轭A-调和张量的局部A_r~(λ3)(λ_1,λ_2,Ω)双权Poincaré不等式

首先定义了Arλ3(λ1,λ2,Ω)-权,进而得到微分形式的双权Poincaré不等式。最后,给出上述结论在拟正则映射中的应用。