自适应斜率输出函数的BP算法

在分析BP算法学习过程的基础上,提出使用自适应斜率函数作为神经元的输出函数,以改善BP算法学习过慢的弱点。随后讨论了这种改进算法和标准BP算法学习性能上的差异,并在此基础上初步分析了网络输入值对这种差异的影响。最后在应用中验证了结论。     

分布式软件开发构架

随着分布式协作开发环境的复杂性日益增加,应用于这样环境的软件开发框架设计就显得日趋重要,文章讨论了一个分布式软件开发框架和相关的技术。     

复杂彩色图像的二值分割及初步处理

针对光照严重不均、有色彩扩散和模糊现象的复杂彩色图像,提出了一种快速分割目标和背景、获得较高品质二值图像的方法,并讨论了如何在二值图像中消除大面积的孤立噪声区域,以进一步提高二值图像的质量。该方法已经应用在工业生产实时监控系统中,并取得了很好的效果。     

基于阈值聚类和KNN分类的入侵检测

利用基于阈值聚类算法首先对带类标记的样本数据集进行有指导性聚类,其主要目的是压缩训练数据集,解决KNN分类算法的样本选择问题以及孤立点的发现,用少量的更具代表性的聚类中心替代KNN算法中巨大的样本集,然后利用聚类密度改进KNN分类算法,从而提高KNN分类检测的准确度和速度.