粘弹性介质地震波聚焦成像技术

在复杂地质条件和深层油气资源的勘探中，基于声波方程的常规地震勘探技术的局限性日益突出．作者在以大地介质为粘弹性介质的前提假设下，推导出基于三阶波动方程的波场外推公式，分析了上行波随传播距离的增加而逐步丢失其高频成分的原因．并以小波分析为工具，提出了粘弹性介质地震波聚焦成像技术．这种方法不同于Bleistein的线性化方法，是通过1个虚拟的中间波场用多尺度方法去重建真实的地下波场，进而成像．同时，利用小波分析的时频局部性特征和优良的去噪功能，提高了成像的质量．通过用常规的处理技术和聚焦成像技术对塔里木盆地实际地震资料进行对比实验，结果表明采用新方法取得了较理想的成像效果，能够较好地解决沙漠、戈壁等厚低速层覆盖下的地震勘探高品质成像问题．     

小波分析在证券分析中的应用

传统股市投资分析中的证券分析方法之一———MACD法 ,利用DIF的移动平均值以确定证券的买卖时机 ,存在着时滞性 ,对非平稳的股市信息分析不能及时、较好地刻画股市的基本变化趋势 .作者根据证券投资理论 ,建立了相应的证券投资分析数学模型 ,根据小波分析多尺度分析能力强的特点 ,利用小波分解提取反映股市基本变化趋势的低频信息 ,改进了传统分析方法 ,建立了改进后的数学模型Ⅲ .该模型求解方便 ,同时与实际模型较好地逼近 ,具有时效性 .此外 ,以路桥建设股票 14 0个交易日的DIF和MACD值作为原始数据 ,用Matlab作为工具进行计算 ,求解模型Ⅲ .结果表明 :与传统分析方法相比 ,从模型Ⅲ中能得到更多的买卖点信息 ,而且价差更大 ,效果显著 ,充分显示了小波分析在股市技术分析中的强大生命力     

求解含裂纹正交各向异性平面问题应力强度因子的耦合法——位移间断法与边界元法的耦合

本文在推导出正交各向异性平面位移间断基本解的基础上,建立了一组求解裂纹表面位移的方程,并较精确地求出应力强度因子K_I和K_Ⅱ。将这一方法与边界元法相耦合,解决了含孔洞及裂纹群复杂问题。随着边界单元数目的增大,数值结果迅速趋于某一极限(精确解)。通过与现有数值结果比较,本耦合法具有很高的精度和极强的收敛性。     

一种基于分块小波的人脸识别算法

提出一种基于分块小波的人脸识别新算法.在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念.首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别.研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值.     

粘弹性波动方程聚焦成像技术在塔里木盆地的应用

由于塔里木盆地地表低速层覆盖厚，用常规的地震处理技术难以得到高品质的地震剖面．用以大地介质为粘弹性介质作前提，结合小波分析理论的地震波波动方程聚焦成像技术在塔北某区进行了２Ｄ地震资料的目标处理，得到了一套高分辨率、高信噪比和高保真的地震处理剖面．新剖面的品质较常规处理的剖面有明显改善．根据新剖面的地质解释得到了该区储油层———东河砂岩的分布规律，并据此首次从地震地层学角度提出了该储层的陆相沉积相问题．     

粘弹性介质地震复合波变焦分离与波场外推技术

从粘弹性波动方程出发，建立了一种地震散射波场纵横向高分辨波场外推方法．这一方法有别于当前完全弹性介质三大波场外推方法（即有限差法、克希霍夫法和Ｆ－Ｋ法）；同时，与Ｎ．Ｂｌｅｉｓｔｅｉｎ和Ｊ．Ｋ．Ｃｏｂｅｎ成像方法也不同，它对积分方程无需作线性化近似而进行反演，具有较大的适应性，能改善地震资料纵横向分辨率．此外，作者还通过实例对该理论推断予以验证．     

小波预处理在系统计算中的应用

利用小波压缩技巧，获得一种求解线性系统的预处理器。通过将系数矩阵A进行小波变换得到压缩矩阵A，然后再用标准方法求A的近似逆。利用经过小波处理后矩阵A的条件数较好的特点．从而使得求解有较好的稳定性。并给出数值试验结果表明该方法的有效性。     

曲线线性搜索的模型信赖域方法

针对模型信赖域方法中搜索方向存在的不足,提出了按负曲率方向进行搜索的模型信赖域算法,并证明了算法的收敛性,进一步地,将曲线线性搜索与模型信赖域方法结合,给出了一般的按曲线搜索方向进行线性搜索的模型信赖域方法,证明了这种搜索方法的可行性,这种方法具有搜索选择的灵活性和一般性,可在实际中针对不同的情况进行选择搜索方向,使得它具有曲线搜索的优点及模型信赖域方法的整体收敛性．最后,提出了几种常用方法的搜索方向可作为本方法的特殊形式。     

多分辨迭后地震记录频率振幅补偿方法

考虑到大地对不同频率的地震波具有不同的衰减度与吸收,利用小波多分辨率思想,提出了一种改进常规的单一补偿的新方法——多分辨频率补偿方法．利用最大方差模原理,使修正后的地震信号多分辨的方差模达到最大,同时对其补偿后的地震记录振幅谱予以修正,从而提高了迭后地震记录分辨率,使强屏蔽下的弱反射层和薄层的分辨能力得到加强,克服了采用单一补偿法时没有考虑不同频率具有不同吸收衰减度的缺点．在新疆塔里木油田等地的应用结果表明资料经处理后分辨率可提高20Hz左右,强屏蔽下的弱反射层和薄层的信息得到了较好的恢复,这对复杂结构的地震数据处理提供了1种切实可行的方法．     

基于MATLAB的小波分析在股市技术分析中的应用

从理论上建立了股票操作模型I－模型Ⅳ，并以小波分析和Matlab 为工具，采用coif5和db4小波对股票进行技术分析，所得结构明显高出传统分析方法，充分显示了小波分析在股市技术分析中的强大生命力。