河流流量时间序列振幅起伏的概率估计

本文从系统分析、概率及随机过程技术的观点建立河流段的系统模型以及通过电脑实验的方法对河流流量时间序列作概率函数估计测量.测量结果表明,流量时间序列的振幅起伏具有超指数特性分布.这可认为是环境随机性的影响所致.尤其是联系到无限的过去在远环境的背景降雨状态.     

基于大量数据的连场暴雨随机脉冲列模型- 洪水形成动力学之一

本文采用以大量数据为基础的方法为洪水实时预报目的建立可计算的连场暴雨随机脉冲列模型，并给出测量结果以检验所提出的模型技术。     

暴雨／地流／贡献径流动力学—洪水形成动力学之二

阐述反映各种不同水文过程底空间及短期限时间平衡关系集总参数网流动态特性模型方程，并得出一个考虑用降雨随机脉冲来模拟发洪暴雨、用先验经验知识支持的流域参数这种意义上的解，为洪峰实时预报目的展示暴雨／贡献径流过程时间特性及参数，并给说明所得方程技术正确性的测量结果。     

河流流量时间序列振起伏的概率估计

本文从系统分析、概率及随机过程技术的观点建立河流段的系统模型以及通过电脑实验的方法对河流量时间序列作概率函数估计测量。测量结果表明，流量时间序列的振幅起伏具有超指数特性分布。这可认为是环境随机性的影响所致。尤其是联系到无限的过去在环境的背景降雨状态。