内壁方式钢管漏磁检测方法的研究

文章根据漏磁检测原理说明内壁端头检测方式无盲区的原因,介绍从钢管内壁对其缺陷进行探伤的钢管漏磁检测装置结构及其工作情况,重点分析了内壁检测方式传感器的类型和结构。研究证明,通过对内、外壁2种检测方法的对比实验,发现内壁检测方式既能消除检测盲区、又具有简单可靠的特点。     

在役管线无损检测设备的研究

为了管道安全运行,在役管道必须定期进行检测。文章在介绍漏磁法无损检测的基本原理的基础上,详述了在役管线无损检测设备的总体结构及各部分的设计。该设备的优点是检测速度快、体积小、检测距离远以及性能可靠等。实验结果表明,该设备对于管道缺陷管内检测的性能是比较可靠的。     

基于主分量分析的形状特征提取及识别研究

主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在识别层研究了3种识别方法:最近邻法则、BP网络及协同神经网络方法,均取得了满意的实验效果。     

管内电磁法无损检测的数据处理

基于管道二维电磁高速检测原理的管内电磁检测设备,用于对地下油气输送管道的在线检测,具有速度快、精度高、操作简便等特点.但是由于该装置在检测过程中完全脱离外界控制,所以对于在检测过程中得到的信息数据都必须预存在一个存储器中,这样就必须要对数据进行压缩.该文主要就是讨论如何对数据进行压缩处理的问题.