与专业培养目标紧密结合的大学计算机基础课程改革研究

<正>随着信息技术的不断发展,社会上不同领域的用人单位对大学生的计算机能力的要求不断提高,不同专业对其掌握计算机知识的侧重点要求也不同.同时学生的学习情况、兴趣爱好以及升入大学后所学的专业都存在很大的差别,所以按照传统的教学模式,每个专业设置统一的授课教材、教学内容、培养目标及教学进度等,这种缺乏针对性的教学已不符合要求.     

伊洛河流域水生态现状及保护对策

调研、分析伊洛河流域湿地、鱼类、河道流通性现状,结果显示:伊洛河流域湿地面积大幅萎缩,鱼类资源逐渐具有种类组成减少、鲤科鱼类占优势、资源量降低、个体小型化的趋势,河道连通性受阻,流域的水生态功能逐渐退化。大量的水利工程建设以及水环境污染等人类活动是产生这些结果的主要原因,最后,提出的伊洛河流域的水生态保护对策主要有:加强对重要水生生物栖息地、水源涵养林及湿地的保护,制定不同河段的水电开发保护方案,建立水生态监测与管理体系。     

篮球运动对大学新生轻度自闭性格干预效果的实证研究

为改善部分大学生自闭性格以及为提高大学生的心理素质寻找更多的途径,通过问卷、测试等方法找出具有轻度自闭性格的大学新生,随机分成两组,对实验组实施篮球运动干预,经过6周的实验,比较实验组与对照组的学生自闭性格情况。实验发现通过系统的篮球运动干预,实验组学生的自闭性格症状有了一定程度的改善。篮球运动可以有效改善大学新生的轻度自闭性格症状并作为一种心理治疗的手段在高校中加以推广。     

多标记学习的嵌入式特征选择

维数约减是数据挖掘领域的关键技术.传统的降维方法主要解决单标记学习问题.由于多标记学习问题的复杂性,多标记降维方法很少.直接应用未监督的降维方法到多标记学习中,忽略了类标信息.而通过分解多标记问题为单标记问题,应用现有的有监督降维方法到多标记学习中,忽略了类标间的关系.现有的多标记有监督的降维方法是基于依赖最大化的维数约简(multi-label dimensionalityreduction via depen dence maximization,MDDM),它是一种特征抽取的方法.目前还没有多标记的特征选择方法.因为在多标记学习中如何评估特征,是一个很有挑战性的问题.本文提出一个嵌入式的特征选择方法MEFS(multi-label embedded feature selection),其中采用预报风险准则作为特征的评价准则.在公开评测的yahoo网页分类数据集上进行了两个实验:(1)分析多标记学习的性能指标对特征评估的影响;(2)比较MEFS与MDDM,PCA(主成份分析),LPP(局部保留投影)的降维效果,实验显示MEFS的性能优于新近提出的MDDM等一些流行的多标记降维方法.     

降雨对贾鲁河水质影响的模拟研究

根据降雨对河水的污染有明显改善作用的事实,以2003年7～8月问贾鲁河水质实际监测值为依据,建立了降雨对贾鲁河水质影响的模型．结果表明：降雨对河流有机污染物稀释和降解作用的模拟计算值与实际监测值基本吻合,故该模型能较好地预测降雨对贾鲁河水质的改善作用。