多尺度并行融合的轻量级卷积神经网络设计

针对传统深度卷积神经网络分类精度不佳,参数量巨大,难以在内存受限的设备上进行部署的问题,本文提出了一种多尺度并行融合的轻量级卷积神经网络架构PL-Net。首先,将上层输出特征图分别送入两种不同尺度的深度可分离卷积层;然后对并行输出特征信息进行交叉融合,并加入残差学习,设计了一种并行轻量型模块PL-Module;同时,为了更好地提取特征信息,利用尺度降维卷积模块SR-Module来替换传统池化层;最后将上述两个模块相互堆叠构建轻量级网络。在CIFAR10、Caltech256和101_food数据集上进行训练与测试,结果表明:与同等规模的传统CNN、MobileNet-V2网络及SqueezeNet网络相比,PL-Net在减少网络参数的同时,提升了网络的分类精度,适合在内存受限的设备上进行部署。     

“强力消毒灵”防治蚕病效果好

<正> 鲁山县是全国柞蚕生产基地之一,“鲁山绸”为传统出口商品,植桑养蚕是我县农村一项传统的付业生产。为提高桑蚕的生产性能和有效防止蚕病发生,我们在桑蚕饲养过程中推广应用了“强力消毒灵”,取得了较好的预防效果。“强力消毒灵”毒性低,稳定性好,无腐蚀作用,主要用于细菌,霉菌,芽胞和病毒等污染物的消毒灭菌,对一般常见的细菌2分钟即可达到灭菌目的,对霉菌和病毒可消毒5～10分钟。为保证有效氯的浓度,最好现配现用,以保证效果。桑园、蚕室、蚕具使用“强力消毒灵”的基本方法: 8月初、9月初和9月底分三次按5‰的浓度对桑园进行大面积的喷雾消毒,以防止桑树发生病虫     

基于果蝇算法的破坏带深度FOA-SVM预计模型

针对底板破坏带的精度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机的基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA—SVM预计模型。利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果准确,比遗传算法模型、粒子群模型的预计结果稳定性更好和精度更高。     

二甲基二乙氧硅烷-甲基三乙氧基硅烷二元体系等压汽液平衡研究

利用新型泵式沸点仪,在101.3kPa下测定了二甲基二乙氧基硅烷-甲基三乙氧基硅烷二元体系汽液相平衡数据,并对二甲基二乙氧基硅烷和甲基三乙氧基硅烷的临界性质进行了估算,分别用Wilson,NRTL,Margules,Van Laar四种模型进行了关联.     

用响应面分析法优化胞外多糖的发酵工艺

采用响应面分析方法对发酵培养的蔗糖质量分数、接种量和pH等条件进行优化.优选得到较佳的发酵工艺条件:蔗糖4%～5%,pH6 5～8,接种量10%左右.摇瓶发酵胞外多糖的产量22 6g/L,蔗糖转化率45%,产品黏度2 01Pa·s.30L生物反应器放大发酵的实验结果产胶30g/L,产品黏度4 6Pa·s.     

二甲基二乙氧硅烷-甲基三乙氧基硅烷二元体系等压汽液平衡研究

利用新型泵式沸点仪,在101.3kPa下测定了二甲基二乙氧基硅烷-甲基三乙氧基硅烷二元体系汽液相平衡数据,并对二甲基二乙氧基硅烷和甲基三乙氧基硅烷的临界性质进行了估算,分别用Wilson,NRTL,Margules,Van Laar四种模型进行了关联.     

1980年以来国内明清仓政史研究综述

1980年以来,明清仓政史研究受到了国内史学界的关注和重视。无论是专题研究,还是灾荒、社会保障和公共领域等课题中的相关研究,都取得了丰硕的成果。但目前也还存在若干明显的缺陷,主要体现在研究程度较为薄弱,区域研究不平衡,学术氛围欠佳等方面。     

基于双导师制的教育研究类毕业论文改革与实践——以井冈山大学化学师范专业为例

通过对井冈山大学2014级至2017级化学师范生教育研究类毕业论文的实施与指导现状调查，发现了存在的突出问题，针对选择教育研究类毕业论文的学生人数偏少、毕业论文缺乏中学老师参与指导、毕业论文研究方法单一、毕业论文整体质量不高等系列问题提出了具体的对策建议。以2018级化学师范生为试点，实行中学教师和高校教师联合指导的“双导师制”，通过毕业论文与教育见习、教育实习及教育研习的紧密结合，实施了毕业论文选题与论证、毕业论文实地调研与实践研究、毕业论文撰写与答辩评审等环节的综合改革。结果表明，教育研究类毕业论文改革显著增强了师范生的教育研究意识，提高了师范生的教育研究能力，为培养合格“教育研究型”师范人才奠定了良好的基础。