全氟辛酸在松花江水体多介质环境中迁移、归趋和风险研究

为探究全氟辛酸(perfluorooctanoic acid,PFOA)在松花江水体多介质环境中的迁移和归趋行为,评估其在松花江水体的环境风险,采用Ⅲ级逸度模型模拟估算了松花江流域大气、江水、颗粒物和沉积物中PFOA的含量及其分布规律,计算了PFOA在不同环境介质的迁移通量,采用风险特征比率法评估了PFOA在松花江水体的环境风险.结果表明:PFOA在松花江流域大气、江水、颗粒物、沉积物中的模拟含量分别为1496.03 pg/m3,0.0103 ng/L,15.27μg/kg,19.98μg/kg,PFOA几乎全部进入了颗粒物和沉积物中.PFOA由江水向悬浮颗粒物的迁移、沉积物向江水的迁移分别占相间总迁移通量的84.63％ 和15.12％,为PFOA的主要相迁移路径.由估算结果计算的水和沉积物的风险特征比率(risk characteristic ratios)均远小于1,表明PFOA对松花江水生生物的危害概率较低.     

基于校园一卡通的门禁道红外线识别方法研究

为实现对校园一卡通门禁道红外线主动识别,提出基于红外成像特征检测的校园一卡通门禁道红外线识别方法,建立门禁道红外线识别的成像模型。采用主动边缘轮廓检测方法进行门禁道红外线的特征提取,采用Harris角点检测方法对校园一卡通门禁道红外图像的特征点进行检测。结合相邻帧像素融合的方法进行红外图像的信息融合,采用目标主动检测方法进行门禁信息的特征检测和提取,构建校园一卡通门禁道红外图像的模糊特征检测和信息跟踪融合识别模型,实现校园一卡通的门禁道红外线识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行校园一卡通的门禁道红外线识别的特征分辨能力较好,识别精度较高。     

基于CASI/SASI高光谱影像的几何校正方法及误差分析

CASI/SASI高光谱遥感影像在380~2450 nm的波谱范围内,最多可构建388个连续光谱通道,具备很高的光谱分辨率.针对影像在采集过程中的严重畸变,采用Buddle(实验区)辅助POS数据的方法进行高精度几何校正.通过利用Buddle与POS数据进行联合计算,获取最佳的位置偏移量和角度偏移量.并将偏移量参数用于修正后的共线方程方法中,结合DEM数据进行几何校正.该方法有效解决了偏心矢量和偏心角无法精确测量而带来系统误差的问题,绝对定位精度达到4.87 m,校正精度较高.     

海冰水不同盐含量处理对棉花、小麦和玉米种子萌发影响

实验采用盐的质量分数w(盐)分别为1,3,5,7,9 g.kg-1的海冰水及纯水对照处理棉花(GoddypiumhirdutumL.)、小麦(Triticum aestivumL.)和玉米(ZeamaysL.)3种作物种子,每发芽盒50粒,置自控培养箱内萌发7 d.定时观测记录种子发芽数、发芽势、发芽指数、活力指数、芽长、根长.结果表明:在海冰水盐分胁迫下,棉花、小麦、玉米种子的相对发芽率、相对发芽指数均随w(盐)增加呈下降趋势;在w(盐)=1~9 g.kg-1的处理范围内,3种作物的种子发芽率均高于50%.但3种种子根芽抑制指数差异显著,棉花在w(盐)=1~9 g.kg-1范围内,根芽抑制指数变幅不大,承受能力最强,而对玉米,小麦来说,w(盐)=5 g.kg-1处理是个界限,当w(盐)≥5 g.kg-1时,小麦玉米的根、芽生长明显受到抑制.因此海冰水作为农业灌溉水源时,棉花可以作为该区域内首选的经济耐盐作物予以广泛种植,但应适当考虑加大播种量,同时严格控制海冰灌溉水的w(盐).     

阿米卡星印迹微球的制备及其性能

为获得可用于氨基糖苷类抗生素多残留检测样品净化和富集过程中的固相萃取特异选择性填料,对以阿米卡星为模板,采用沉淀聚合方式制备分子印迹微球的方法进行了研究,并对合成的聚合物微球进行了性能表征.在反应温度为60℃,反应时间为24h的条件下,优化的合成参数是:模板阿米卡星(AMK)、功能单体甲基丙烯酸(MAA)、交联剂二甲基丙烯酸乙二醇酯(EDGMA)的用量分别为0.05,0.2,1mmol(物质的量比1∶4∶20),引发剂偶氮二异丁腈10mg,溶剂为7mL四氢呋喃和1mL水.在该条件下,合成的阿米卡星印迹微球中存在不同性质的2类结合位点,高亲和性吸附位点平衡常数为1.244mmol/L,其最大表观吸附量为85.99μmol/g;低亲和性吸附位点平衡常数为15.385mmol/L,其最大表观吸附量为596.48μmol/g.印迹微球对同为氨基糖苷类抗生素的卡那霉素和奈替米星的吸附量达模板吸附量的78.2%和71.9%,重复使用次数不少于10次,具有直接用作固相萃取柱填料的潜力.     

基于学科竞赛的《C语言程序设计》课程教学改革研究

为了提高《C语言程序设计》教学效果,结合计算机专业学科竞赛的特点,从教学内容、教学方法、实践方式和考核方式4个方面提出了改革方案.通过教学实践证明,学生的专业能力和竞赛能力得到了全面的提高.     

一种基于QBC的SVM主动学习算法

针对支持向量机(souport vector machine,SVM)训练学习过程中样本分布不均衡、难以获得大量带有类标注样本的问题,提出一种基于委员会投票选择(query by committee,QBC)的SVM主动学习算法QBC-ASVM,将改进的QBC主动学习方法与加权SVM方法有机地结合应用于SVM训练学习中,通过改进的QBC主动学习,主动选择那些对当前SVM分类器最有价值的样本进行标注,在SVM主动学习中应用改进的加权SVM,减少了样本分布不均衡对SVM主动学习性能的影响,实验结果表明在保证不影响分类精度的情况下,所提出的算法需要标记的样本数量大大少于随机采样法需要标记的样本数量,降低了学习的样本标记代价,提高了SVM泛化性能而且训练速度同样有所提高。     

系统功能语言学在旅游景点翻译中的具体应用

通过摘录国内一些旅游景点的英文资料,该研究者发现有些译作或多或少存在一些问题。该文主要从系统功能语言学的三大元功能:概念功能、人际功能和语篇功能来分析这些译文。概念功能主要与话题有关,涉及及物性系统、语态系统和情态意义;人际功能主要与直接语境有关,体现在语气系统和情态系统上;而语篇功能则与语言内部结构相关,指如何使语言的组成部分互相关联,使之成为语义连贯的整体。证明系统功能语言学理论对旅游景点翻译确实具有很强的指导意义。     

基于金-汞纳米颗粒可视化检测海产品中的甲基汞

基于特定序列的DNA对甲基汞的特异性识别作用,通过晶种生长法经两步还原形成金-汞纳米颗粒,依据颜色从无色到紫红色变化的原理,建立一种非标记且高特异性的甲基汞快速可视化检测体系,并应用于海产品中甲基汞的检测.实验考察不同DNA序列对甲基汞的识别特异性,选择HT9 DNA为最优的识别序列.在最优实验条件下,甲基汞浓度在0.05～4.00μmol·L~(-1)范围内与吸光度呈现良好的线性关系,其检出限为0.01μmol·L~(-1).采用所建立的方法测定海带、鲍鱼、小黄鱼等海产品加标样品中的甲基汞浓度,样品加标回收率为90.4%～97.0%.同时利用IC-ICP-MS对相同样品中甲基汞浓度进行检测,获得较为一致的结果.     

“隐私—数据收集”问题的两难分析——基于斯皮内洛道德分析框架的视角

在大数据时代,信息开放与隐私保护由于性质差异,已成为一对天然矛盾体。斯皮内洛将"善"置于道德核心的道德分析框架,为这一网络问题的解决提供了理论指导。但在具体分析过程中,这一纲领中的"抱有善意"会引发"善/恶动机界定两难"和"动机/结果吻合度两难"问题;"优先取舍"则引出了"此消彼长/利益均衡两难"和"既得利益/隐含危害两难"问题。伦理学中的两大基本理论"目的论"和"义务论"可以为"隐私-数据收集"问题的解决提供新思路。