分布式系统中基于非合作博弈的调度算法

针对分布式系统中任务调度问题,根据分布式环境下的任务调度特性,建立了一个非合作博弈的多角色任务调度框架,在此基础上提出了一种基于纳什均衡联合调度策略的分布式强化学习算法.相比于静态调度算法,该算法需要更少的系统知识.能使调度器主动学习任务到达和执行的相关先验知识,以适应相邻调度器的分配策略,目标是使得调度器的策略趋向纳什均衡.模拟实验结果表明:所提出的算法在任务的预期时间和公平性上相对于OLB(机会主义负载均衡)、MET(最小执行时间)、MCT(最小完成时间)等同类调度算法具有更好的调度性能.     

远郊新校区学生安全问题的思考与对策研究

近年来,全国众多高校纷纷在远离城区的农村建立新校区,美丽的现代化新校区与校外农村形成了巨大的反差,加之新校区大量的后续基础设施建设使校区不能完全封闭,学生的安全是办学者必须思考的问题.本文以"建立学生工作站"、"聘请生活指导老师"、"建立学生公寓大型组团"、"充分利用自然环境"和"健全‘校园卡'及数字报警及监控系统"等五方面做一些探讨,做一块引玉之砖.     

垃圾填埋场中酸可挥发性硫与重金属的结合特性

酸可挥发性硫（AVS）对于控制重金属在沉积物/间隙水中的分配和重金属的生物可利用性和迁移性有重要意义.填埋场环境与海洋底泥环境相似,因此可以参考沉积物中n（AVS）/n（同步浸提金属,SEM）的测定方法测定填埋层垃圾n（AVS）/n（SEM）,发现n（AVS）/n（SEM）＜5%.SEM形态分析表明：SEM超出AVS的部分被其他的重金属结合相结合,AVS与Cu,Ni和Zn结合优先于铁氧化物结合态、锰氧化物结合态、碳酸盐结合态和可交换态;Cd和Pb与AVS结合优先于有机物结合态、锰氧化物结合态、碳酸盐结合态和可交换态.AVS的存在有利于重金属固定于填埋层中.     

进一步完善大学生勤工助学激励竞争机制的探索

家庭经济贫困大学生是高校大学生中的一个弱势群体.因此党和政府十分关心这部分大学生的成长.通过设立勤工助学岗位、让贫困大学生参加勤工助学实践是高校帮助大学生缓解家庭经济困难、促进贫困大学生顺利完成学业、提高各方面的能力的重要途径之一.本文关注研究当前国内各高校在贫困生勤工助学工作中存在的主要问题,阐述建立大学生勤工助学激励竞争机制的重要意义,并提出建立完善大学生勤工助学激励竞争机制的途径的建议.     

Weierstrass定理的一个应用

利用Weierstrass定理给出证明闭区间上的连续函数的集合具有连续统的势的一个新方法．