结构相似度索引耦合最优稀疏表示的大规模损坏图像动态修复

当前的图像修复算法在处理小面积损坏图像时,可取得较佳的视觉质量;但难以用于高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像的修复,存在明显的模糊效应与块效应,使得修复质量较差。对此,提出了结构相似度索引耦合优化稀疏表示的大规模损坏图像动态修复机制。基于数据度与置信度构造图像块先验模型,提取损坏图像的已知块;再引入K-SVD算法和拉格朗日乘数机制,构造最优字典矩阵,优化稀疏表示,以重构目标图像损坏区域;并设计结构相似度索引与动态更新机制,估算稀疏表示系数,并动态更新字典矩阵,输出修复图像。最后测试了其机制性能。结果表明:与当前图像修复算法相比,在大规模损坏图像与高对比度边缘图像修复中,具有更好的修复效果、更高的相似度,显著消除了模糊效应与块效应。     

分析项目教学法在“软件工程”课程中的实践

在教育改革背景下,加强教学创新,提高学生综合能力是教学的重要目标。项目教学法是一种创新型教学方法,教学优势在于将学生作为教学主体,在教学过程中将理论教学和实践有机结合在一起,帮助学生挖掘内在动力。以"软件工程"课程为例,项目教学法的实践应用有着至关重要的作用。本文将对项目教学法简要介绍,对项目教学法应用于"软件工程"课程展开深入探讨。并总结该教学方法应用过程中应注意问题,旨在通过本文论述促进项目教学法的更好应用。