远程智能答疑系统中FAQ的形成机制

讨论了远程教学系统中智能答疑系统的FAQ(FrequentlyAskedQuestion)的形成机制,此机制有利于实现基于WEB的远程教学系统的智能性和自适应性.     

前馈神经网络中BP算法的一种改进

在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法,先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点;接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡;然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明;最后通过实验说明的新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性,有着比传统算法更快的收敛速度。     

用于个性化信息搜索的移动Agent通信算法

设计了一种算法RIOT（Return Immediately Out Time），该算法在个性化信息搜索系统中，当网络通讯出现异常时仍能保证移动Agent在可容忍时间内得到有关信息。其基本思想是：首先派出一个移动Agent按照预定规划路径搜集信息，当网络出现故障而致使移动Agent未能在预定时间返回时，另外一个移动Agent被派出并与原移动Agent通信，原移动Agent将继续完成剩余任务。与理论最优方法相比，该算法简单易用、网络带宽占用率低。     

基于WebGIS税源信息查询系统的设计与实现

随着GIS应用的不断扩展，人们希望能够在Web上实现GIS的应用。将WebGIS与具体应用领域相结合，为用户提供一个可视化的信息查询系统，已经成为一个应用的热点。以税源信息查询系统为例，来探讨WebGIS的实现，其中核心是讨论相关信息查询方案的实现。     

多Agent系统中的一种互助学习模型MSLM

Ａｇｅｎｔ在与其他Ａｇｅｎｔ合作工作时，可以相互学习，以增强解决问题的能力。本文提出一种互助学习模型ＭＳＬＭ，在该模型中，每个Ａｇｅｎｔ均可作为其伙伴的教师，通过互帮互学，可以减少Ａｇｅｎｔ在解决相似问题时的重复协商时间，从而提高系统效率。