基于菌群RBF神经网络的股票价格预测

利用菌群算法提出了一种新的菌群RBF神经网络算法，并将其应用到股票价格预测，同时在预测中引入了技术指标模型。仿真试验表明，相比于传统的RBF神经网络算法，菌群RBF神经网络算法可以得到更好的训练效率和预测结果。     

网络教学系统的设计与实现

以东北师范大学传媒科学学院网络教学系统的设计与实现为例,详细分析了该系统的关键开发技术、主体结构、基本功能,以及各主要功能的实现方法,并对该方法构建的系统的可行性、实用性加以探讨,提出了一种以ASP(Active Server Pages)语言实现主要交互功能,以数据库作为后台支持,用模块化思想构建网络教学平台的基本方法.     

基于奥运选拔机制的超种群遗传算法

遗传算法有很多优点,但早熟问题有待解决。本文在对遗传算法早熟问题的机理进行深入分析的基础上,基于奥运会优秀运动员选拔机制,提出了一种用多种群进行搜索,然后构建一个新种群的超种群遗传算法。该算法可以避免传统遗传算法中因为模式单调化而造成的早熟。数值仿真表明,该方法能以较大的概率收敛于全局最优解。     

基于K-MEANS算法的山东省金融IC卡城市推广规划

Kmeans算法是一种基于样本相似度的聚类分析算法。金融IC卡推广是重要的国家发展战略。本文利用Kmeans算法探索山东省金融IC卡城市推广规划,有效加强了方案的准确性和针对性。