基于LPC2138的智能遥测模板设计与实现

针对HT2000图形化远动终端交流信号采样模板升级设计的需求,在分析各种交流采样技术的基础上,选用Philips LPC2138作为CPU,ADS8365六通道同时采样系统进行模数转换,并使用锁相环电路获得当前电网频率的倍频信号驱动A/D转换器,实现了交流信号同步采样并完成了该模板的设计.测试和现场运行结果表明,所设计模板的实时性、测量精度和稳定可靠性等关键指标满足相关标准的要求.     

基于神经元网络的短期电力负荷预测

基于多层感知器可任意精度逼近线性或非线性函数的基本原理，提出一种考虑气候影响因素的多层前馈神经网络的短期负荷预测方法，并给出相应的反向传播算法（BP）的构造过程和训练方法，研究结果表明，基于神经元网络的短期电力负荷预测方法具有精度高的特点，负荷预测结果的相对误差小于3．67％。