迭代矩阵谱半径的界

将Ｎｏｗｏｓａｄ和Ｈｏｆｆｍａｎ提出的Ｇ－函数概念应用于矩阵迭代分析研究，获得了迭代矩阵特征值模的界，且作为应用，得到了解线性方程组的一些迭代法的迭代阵谱半径的界。     

一类新的广义同步与异步并行矩阵多分裂松弛算法(英文)

对于并行求解大型稀疏线性代数方程组的同步与异步并行矩阵多分裂向前向后松弛算法,提出了分别适用于ＳＩＭＤ和ＭＩＭＤ多处理机系统的有效变型;并在通常条件下,建立了它们的收敛理论．     

稀疏B─可微方程组的Schubert算法

将适用于Ｆ－可微方程组的Ｓｃｈｕｂｅｒｔ算法及其局部线性与超线性收敛理论推广到了Ｂ－可微方程组，并给出了所得结果在求解非线性互补问题方面的应用．     

异步并行非线性AOR算法

建立了求解大型非线性方程组Ａｘ十Ψ（Ｘ）＝ｂ的异步并行非线性ＡＯＲ算法及其外推形式，并在系数矩阵Ａ６Ｌ（Ｒｎ）是Ｈ－矩阵，Ψ：Ｒｎ→Ｒｎ是连续的对角映射的条件下，证明了新算法的全局收敛性．     

关于变分与互补问题的线性逼近方法的收敛性分析

建立了Ｐａｎｇ与Ｃｈａｎ提出了的求解变分不等问题的线性逼近方法的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ型收敛性理论，对于其特殊情形Ｎｅｗｔｏｎ法，刻划了其收敛速度及误差估计，给出了关一发不等问题的新型的解的的存在的唯一条件，且为迭代序列的初始选取提供了可靠的依据。     

一类新的广义同步与异步并行矩阵多分裂松驰算法

对于并行求解大型稀疏线性代数方程组的同步与异步并行矩阵多分裂向前后松弛算法，提出了分别适用于ＳＩＭＤ和ＭＩＭＤ多处理机系统的有效变型；并在通常条件下，建立了它们的收敛理论。     

稀疏B—可微方程组的Schubert算法

将适用于Ｆ－可微方程组的Ｓｃｈｕｂｅｒｔ算法及其局部线性与超线性收敛理论推广到了Ｂ－可微分方程组，并给出了所得结果在求解非线性互补问题方面的应用。     

同步与异步矩阵多分裂不对称AOR算法的有效变形

对于已有求解线性代数方程组的同步与异步并行矩阵多分裂不对称ＡＯＲ算法，提出了新的有效变形，并在通常的条件下，建立了它们的收敛理论。