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1.
基于小波包与Elman神经网络的整流电路故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
引入了一种针对电励磁双凸极发电机的整流电路故障的小波和Elman神经网络相结合的诊断方法.根据整流电压波形的畸变规律,将2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元.选用Daubechies小波作为小波基,对实测的整流电压进行小波包分析,利用小波系数,在各个频带上进行小波信号重构.提取全频带能量特征值,并以此构造故障模式向量作为神经网络的输入,实现了故障的分类和定位.以一台840W、12/8极的电励磁双凸极发电机为实验样机,通过采集大量故障信号并进行信号处理,以故障特征值的容差范围作为误差判别标准,力求诊断误差最小化.实验结果表明,该方法对被分析信号的频率波动和幅值变化均具有良好的鲁棒性,是一种有效的故障诊断方法,具有较高的故障诊断正确率.  相似文献   
2.
基于注入法的配电网接地故障检测方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
外加诊断信号法检测中低压配电网单相接地故障是一种行之有效的故障选线和定位方法。本文分析了外加诊断信号检测中低压配电网单相接地故障的基本原理,对外加诊断信号源的技术要求及其加入故障系统的方法作了探讨,介绍了诊断信号的探测方法,从受过渡电阻和分布电容的影响方面分析了外加信号法的性能。  相似文献   
3.
针对船舶电站同步发电机端口电压变动严重的情况和船电系统本身的非线性及参数的随机性的问题,设计了一种PID加模糊运算的智能控制器,给出了基本原理框图,并对控制算法进行了分析.动模仿真和实际运行表明,它比使用常规PID调压系统,可以提高动态品质,无功调节简单易行,可有效地改善船舶电站的电压稳定性,具有很强的鲁棒性.  相似文献   
4.
组合预测模型在物流需求预测中的应用   总被引:22,自引:0,他引:22  
通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来物流需求量预测的有效工具。  相似文献   
5.
架空线路发生单相断线接地复故障时,接地点可能在变电站侧或负荷侧。针对接地点在变电站侧,考虑配电网的两类主要负荷(动力负荷和非动力负荷),对单相断线接地复故障时保护安装处、接地点、断线点和负荷侧的电压电流进行详细的分析,推导出各点处电压电流的计算公式,绘出相应的电压电流相量图,得出结论:保护安装处与接地点电压相同,与接地过渡电阻有关,断线点电压与负荷性质有关,负荷侧电压与负荷性质和过渡电阻有关。PSCAD仿真验证了结论的正确性。  相似文献   
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