Sliding mode identifier for parameter uncertain nonlinear dynamic systems with nonlinear input

This paper presents a sliding mode(SM) based identifier to deal with the parameter idenfification problem for a class of parameter uncertain nonlinear dynamic systems with input nonlinearity. A sliding mode controller (SMC) is used to ensure the global reaching condition of the sliding mode for the nonlinear system;an identifier is designed to identify the uncertain parameter of the nonlinear system. A numerical example is studied to show the feasibility of the SM controller and the asymptotical convergence of the identifier.     

大豆分离蛋白水解多肽聚集物的组成及相互作用

研究了大豆分离蛋白（SPI）的枯草杆菌蛋白酶水解产物的聚集作用，以及参与聚集组分的氨基酸组成及其相互作用．十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）和SE—HPLC分析显示，SPI的枯草杆菌蛋白酶降解产物大部分为分子质量小于6．5ku的小分子组分，聚集物主要由这些小分子组分组成．聚集物可溶于脲素、盐酸胍或SDS，而难溶于β-巯基乙醇．氨基酸分析显示聚集物中的疏水性氨基酸含量高于SPI．说明疏水相互作用是聚集物形成的主要推动力，氢键、静电引力参与稳定聚集物的结构，而二硫键很少参与聚集物的形成．文中还从蛋白质分子结构的角度，探讨了SPI的枯草杆菌蛋白酶水解多肽的聚集机理．     

汉语自动分词中中文地名识别

以词语级的中文地名为识别对象，根据地名内部用字的统计信息和地名构成特点产生潜在地名．在汉语自动分词中将可信度较高的潜在地名等同于句子的候选切分词，利用候选切分词本身的可信度和上下文接续关系评价句子的各种切分方案．在确定句子最佳切分时识别句子中的中文地名．对真实语料进行封闭和开放测试，封闭测试结果为召回率93．55％，精确率94．14％，F-1值93．85％；开放测试结果为召回率91．27％，精确率73．48％，F-1值81．42％．取得了比较令人满意的结果．     

可持续发展对水电业提出的挑战

从传统能源的角度来看,水电一直被列为“绿色电力”.但开发水电造成严重的生态伤害,环境损失很大。水电开发是实施西部大开发和“西电东送”战略的重要组成部分。预计到 2015年.中国将成为世界第一水电强国。目前.长江从东到西的各大支流——岷江、大渡河、雅砻江、金沙江到流出境外的澜沧江、怒江.正在被各个水电开发集团列入“势力范围”。从传统能源的角度来看,水电一直被列为“绿色电力”.但开发水电也会造成严重的生态伤害,环境损失很大。为此.也有专家认为.水电算不算“绿电”还有待研究.不能盲目上马。那么.该怎么用“可持     

运用创设问题情景进行启发式教学——微格教学中的应用

随着现代化教学方法、设备、手段应用于教学之中,越来越多的学校采用启发式等教学手段和现代化教学设备来进行教学,由此得到了理想的教育教学的效果。因此启发式教学在教学中的应用显得尤为重要。     

基于虚拟仿真技术的喀斯特洞穴三维激光测量实训实验教学改革

随着计算机、多媒体、网络通信等信息科技的迅猛发展,虚拟仿真技术已被广泛应用于城市规划管理、工业设计、科学研究、实验教学等领域。该文以喀斯特洞穴三维信息快速采集与建模实训课程为基础,融合三维激光测量技术、虚拟仿真技术、互联网技术,建立喀斯特洞穴三维激光测量虚拟仿真实验在线课程,同时也为相关专业实训实验教学适应信息化教育改革提供参考和借鉴。     

建筑企业人力资源管理探索与研究

分析了建筑企业人力资源管理的现状,阐述了制定人力资源开发规划的问题,提出提高建筑企业竞争能力的人力资源管理对策.     

热带地区小型独立生态居住系统冷热源的优化研究

以海南省海口市的一个生态居住系统为例，采用土壤源热泵对该系统进行了冷热源的设计。指出土壤源热泵技术是一种节能、环保、高效的能源利用技术，是一种典型的绿色生态建筑技术，它在生态居住系统的空调系统设计中具有广泛的开发利用前景。     

基于BP人工神经网络的图像压缩技术研究与改进

数字图像压缩技术对于数字图像信息的大量储存和快速传输具有非常重要的现实意义。本文介绍了将BP人工神经网络用于图像压缩的应用原理,并实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比。同时,对3层BP神经网络进行优化,既通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩,提高了网络的收敛速率。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比,同时能保证图像的恢复质量。     

我院“新生报到率低问题”的探析

高等院校新生报到率低的问题是近几年一直困扰众多高等院校的一个难题，新生不报到所产生的负面影响是毋庸置疑的，分析和研究新生不报到的原因，探讨解决这一问题的有效途径并采取相应措施，对于高校招生计划完成的有效性具有重要的现实意义。