基于改进的广义K-L变换的掌纹识别

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99 17%.     

一种分布式主从网络管理模型

本文介绍了基于ＳＮＭＰ的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络管理模型,在分析其优缺点及存在的问题基础上,提出了一种分布式主从网络管理模型．在此模型中,引入了主管理进程与从管理进程的概念,将原来集中于一个管理进程的管理任务分散到多个从管理进程上去执行,较好地解决了集中式网络管理模型存在的问题．     

动态环境下CGF实时路径重新规划算法

路径规划是CGF行为模拟最主要和最常用的规划，CGF沿着基于初始信息规划的路径机动时经常会发现路径耗费发生了变化，剩余的路径需要重新规划。D＊（动态A＊）算法是一个适合于动态环境的实时路径重新规划算法，它通过增量式传播路径耗费的变化提高路径重新规划的效率。介绍了D＊算法的一种扩展方法，通过利用问题领域的启发信息引导算法的状态扩展聚焦于当前的状态，减少了状态扩展的数量，进一步提高了CGF在动态环境下的路经重新规划效率。     

数字图象游程累加统计纹理分析法

提出了灰度游程长度累加矩阵模型,并用此模型对遥感图象的纹理进行分析和鉴别.使用本模型的七个纹理参数作特征,在六类地物类型210个样本上作实验,由此设计的分类器的识别率为98.6%.     

基于特征图规正的虹膜图像自适应Gamma校正方法

在虹膜图像采集过程中产生的光斑使得整幅虹膜图像的照度不均匀。为了消除照度不均匀对特征提取的影响,本文提出了一种基于特征图规正的自适应Gamma校正方法。该方法将虹膜图像的特征图作为Gamma校正的依据,把距离因素考虑到Gamma校正中,而且利用模拟退火算法实现了关键值Gamma的自适应调整。该方法使Gamma值的变化更加趋于合理,提高了Gamma矫正对光照变化的适应能力,避免了较正后图像的失真。实验证明该方法不仅可以尽可能的提高图像的质量,而且对校正后的图像进行边缘提取,可以获得更加清晰连续的边缘。     

基于WWW的计算机辅助教学环境

论述了基于ＷＷＷ的计算机教学环境的优越性和可行性,并设计了这种教学系统应具有的各项功能以及课件著作和系统管理工具。     

单片机软件重用的人工智能方法

传统的软件重用方法必须有训练有素的程序员，才能以较快的速度从重用软件库（ＲＳＬ）中找到所需要的软件模块。为了提高软件重用的智能化程度，本文提出了一种基于知识的软件重用模型，并将此模型用于５１系列单片机软件的开发中。