遵义县土壤重金属污染特征分析及防治

通过对贵州遵义县旱地土壤重金属（As、Pb、Cd、Cr、Hg）进行分析,采取综合污染指数进行评价,得出遵义县土壤重金属污染特征,为有关部门进行土壤污染控制、管理和土壤污染的预测、预警提供依据。     

气相色谱法测定食用植物油中的残留溶剂含量

将植物油试样放入密封的平衡瓶中,在一定温度下,使残留溶剂气化达到平衡。取液面上气体注入气相色谱仪中测定,再以六号溶剂标准溶液为标准物质绘制标准曲线,测定食用植物油中的溶剂残留含量,建立了食用植物油中溶剂残留的定量测定方法。此方法简单、准确。     

遵义县辣椒中镉的食用健康风险评价

通过引入单因子评价法、膳食暴露评估模型,结合辣椒食用人群的辣椒消费量和体重信息,对食用辣椒中镉的健康风险进行了评估,结果表明食用遵义县三岔镇辣椒,受镉毒性影响不大。     

遵义东南部地区农业土壤重金属污染生态风险预警研究

为了评估和分析遵义东南部地区农业土壤的重金属污染生态风险状况,采用生态风险预警评估法分别计算了该地区农业土壤中重金属cd、Pb、cr、Hg、As的生态风险预警指数,评估了该地区耕作区土壤重金属生态风险预警级别,得出了该区土壤的重金属污染生态风险预警状况。结果表明,该地区生态环境仅受到Cd元素一定的污染和扰动,Pb、Cr、Hg、As的预警级别是无警。总体评估遵义东南部地区生态风险指数均小于零,属于无警级别。     

区域性流通环节食品安全监管风险等级评估方法

通过引入风险矩阵管理,建立一种基于检测结果的区域性流通环节食品安全风险等级评估方法。对系统中风险指标的检测结果、危害情况作出定性或定量的分析,最终确定监管风险等级,为政府监管部门科学监管提出一种科学方法,从而实现食品安全风险可管理操作,为食品安全预警提供科学依据。     

LIMS系统在GLP实验室应用探讨

实验室信息管理系统（LIMs）是以分析测试工作为核心，包括以样品分析为主线的从样品登录、登记管理、分析测试、数据统计分析到结果输出的基本流程的管理，GLP实验室主要目的是严格控制可能影响实验结果准确性的各种主客观因素，降低试验误差，确保实验结果的真实性。在GLP实验室中引入LIMS系统，将为实验室管理水平的整体提高和实验室的全面管理提供先进的技术支待。     

硝酸-氢氟酸密封消解同时测定茶园土壤中Cd和Pb的方法研究

硝酸和氢氟酸密封消解茶场土壤样品,用石墨炉原子吸收测定镉和铅含量．其检出限镉为0．053ngmL^-1、铅为0．1ngmL^-1,线性范围镉为0～2ngmL^-1、铅为0～50ngmL^-1．回收率在93．0％～104．0％．本方法简便了消解过程,一次消解能同时测定样品中的多种重金属．     

支持向量机在地统计学中的应用研究——以土壤重金属砷的空间分布及其对农产品安全生产的影响为例

重金属砷广泛存在于地壳中,它的开采及使用造成了对农田土壤的污染,进而危害人体健康。Kriging地统计学方法是解决基于少量样本估计大面积内物质异质性分布的主要手段。但是由于传统的Krining方法对变异函数的拟合的主观性和局限性影响对物质分布的估计。为解决这一问题,引入了支持向量机(SVM)方法对变异函数进行拟合并将这一方法应用于对农田土壤重金属砷的分布的估计,即基于在目标地块实地取样获得的少量数据来估计砷在农田内的分布,结果表明:SVM回归的拟合优度为0.944,高于其他两种传统方法的拟合优度(0.842,0.744);基于该拟合函数计算的验证样点估计值与实测值的平均相对误差为4.75%;砷在目标地块内呈异质性分布。为了研究土壤砷的分布对农产品安全生产的影响,根据文献提供的实验数据建立了9种蔬菜对重金属砷的富集模型,据此建立了农产品安全生产的风险评价模型。评价结果表明,如果在目标地块中种植9种蔬菜,其中8种蔬菜是无风险的,即风险值p=0。然而,尽管整个目标地块土壤砷含量低于《土壤环境质量标准》~([14])的土壤二级标准,9种蔬菜中仍有一种蔬菜(青菜)的产品是完全超标的,即风险值p=1。因此,单纯用土壤重金属含量来评价农田土壤并不能很好地反映农田土壤污染对人类的影响。     

一年生杂草正规块状分布的生态场模拟分析

大田杂草多呈块状或斑块分布。精准农业是现代农业的发展方向,它要求对作物-杂草生态系统进行定量描述并按照杂草斑块的性质(大小、密度等)进行定量的控制。本文对杂草正规型斑块进行了定量描述,即呈正规分布的杂草斑块可用同一的模型来描述,其形状在细胞空间中可以从条形变化到圆形。并将个体生态场概念(Wu,etal.,1985)扩展到群体(种群)。应用作者发展的细胞自动机(Wangetal.,2003)方法对杂草正规型斑块进行了模拟,结果表明:在一定范围内,(1)杂草的生态场随(圆形)斑块的增大而增大;(2)杂草的生态场随正规分布杂草斑块的形状变化而变化;(3)正规分布的圆形斑块其生态场随密度增加而增加;(4)通过模拟证实密度较高的杂草斑块,或者较大的杂草斑块需要更大的控制力(除草剂);(5)通过模拟证实杂草斑块的形状影响控制力,因此杂草的精确控制应该考虑杂草的形状。     

基于GIS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析

采用地统计学空间变异特征函数原理的克里格插值方法,得到遵义县的土壤重金属空间分异格局,该研究区土壤重金属元素分布变异系数差异较大,土壤中各元素的变异系数由大到小排序为PbHgCdCrAs。利用Hakanson法及ARCGIS空间分析函数运算,得出遵义县地区土壤重金属含量复合生态风险指数小于150,处于轻微生态危害级别。