基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

基于J2EE的Web报表系统的设计与实现

报表的应用在企业信息化建设中处于非常重要的地位。该文简要介绍报表引擎Jasper-Report与IReport的相关知识,分析JasperReport的工作流程。将Java开源报表引擎JasperReport与IReport应用于J2EE平台,通过Web方式实现报表的生成、预览与打印,在陆良县公共卫生系统中得到了很好的应用。     

基于MapReduce的封闭立方体并行计算方法

封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码,然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元.实验结果表明,文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度.     

基于MapReduce的C-Cubing并行算法

封闭立方体计算的主要任务是在生成一个数据单元时，判断其是否封闭。针对该问题，C-Cubing是新近提出的一种有效的方法，不同以往基于输出或基于元组的方法，它仅通过特定的度量，即封闭性度量，就可以判断出封闭单元。然而随着数据量的增加，C-Cubing的性能下降，因此它的并行算法还有待研究。本文提出基于MapReduce并行框架，采用C-Cubing对封闭立方体并行计算的方法，并在Hadoop上给予了实现。实验结果表明，本方案能够利用廉价的PC机器，有效提高了在较大数据集上计算封闭立方体的性能。     

三维框架结构随机能量流分析

说明了导出梁结构随机能量流分析(REFA)方程的基本原理,讨论了REFA与统计能量分析的理论关系,并指出REFA反映的弯曲波场功率流特性与统计能量分析中的耦合振子间的功率流特性是相似的.将REFA应用于一个由三根梁组成的三维框架结构,计算随机集中力作用于同一波场上不同位置时的结构响应.结果表明,随机力的作用位置会显著影响到该结构的总体能量响应及功率传递,但对直接受载波场总能量响应的影响很小.用统计能量分析法对该结构进行了动力分析,结果表明,只对直接受载的波场,两种方法计算的总能量吻合很好.     

一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法

针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,设定用户偏好因子和不对称因子调整不同用户间的评分偏好;最后,结合用户间相似性、项目综合权重,以及评分偏好构建混合相似性模型,并加入用户时间权重信息解决项目冷启动问题。在公开的MovieLens数据集上的实验表明,该算法在各种评估指标上比其他相关方法获得更显著的结果。     

Dtrie-allpair:高效的集合T-覆盖连接算法

传统的T-覆盖连接算法会因生成的候选集庞大而导致系统性能降低,为此,文中提出了一种基于trie的动态索引结构——DTI结构,并构建了基于该结构的相似度连接算法——Dtrie-allpair算法.通过该算法可以直接得到allpair连接的结果,不产生任何候选集,有效解决了高候选集产生的问题,克服了传统算法因生成并验证候选集而带来的开销.文中还研究了数据库中记录的顺序及记录中元素顺序对Dtrie-allpair算法性能的影响,并在msweb、msnbc两个数据集下对Dtrie-allpair算法与All-pair、PPJoin算法进行对比.结果表明:Dtrie-allpair算法具有明显的优势,覆盖阈值较小时优势更明显;对msweb数据集,阈值为2时,Dtrie-allpair算法的效率相对于All-pair、PPJoin算法提高近两个数量级;通过对数据集进行频率降序和长度升序组合预处理可大幅降低Dtrie-allpair算法访问的trie结点数量,从而显著提升性能.     

体育专业与非体育专业大学生完美主义人格特质的比较研究

以探讨体育专业与非体育专业大学生完美主义人格特质的差异为目的,采用杨丽等(杨丽,梁宝勇,张秀阁,等.心理与行为研究,2007,5(2):139-144.)根据中国大学生情况修订的《近乎完美量表中文修订版》(APS-R)对西华师范大学、四川师范大学、西华大学639名在校大学生进行了完美主义人格问卷调查.结果发现:1)大部分体育和非体育专业大学生在完美主义人格量表各个维度及总均分的得分情况都处于中等水平;在秩序维度上,体育专业与非体育专业大学生差异显著,体育专业大学生得分显著高于非体育专业大学生得分(t=3.003,P0.01).2)男女体育专业大学生在完美主义量表的高标准维度上存在显著差异(t=3.310,P0.01),男生高于女生;男女非体育专业大学生在完美主义量表的各个维度及总分上均不存在显著差异(P0.05);体育专业与非体育专业男大学生在完美主义量表的秩序维度上存在显著差异(t=2.267,P0.05),体育专业高于非体育专业大学生;体育专业与非体育专业女大学生在完美主义量表的各个维度及总分上均不存在显著差异(P0.05).3)不同年级体育专业大学生在完美主义量表的差异维度上存在显著差异(F=3.624,P0.05),具体表现为大二的得分低于大三的体育专业大学生;不同年级非体育专业大学生在完美主义量表的高标准维度上存在显著差异(F=6.812,P0.01),具体表现为大三的得分低于大一和大二的非体育专业大学生;体育运动对于人格的发展具有积极的促进作用.