基于K邻近均值滤波器的自适应Canny边缘检测

本文在分析传统Canny算子的优缺点基础上,针对其在平滑滤波和阈值选取上的不足,提出了新的改进算法.该算法首先采用K邻近均值滤波器对图像进行预处理,然后利用非极大值抑制过程后图像本身的信息来自动产生高低阈值对图像进行边缘检测.经过实验证实,使用本算法检测到的边缘连续性更好,边缘细节更丰富,同时阈值选择的自适应能力有所提高.     

基于混合分布模型数据挖掘的研究进展

基于混合分布模型的数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的方法，本从其原理出发，介绍了该模型的发展及其在数据挖掘中的实现方法，并对未来的研究方向进行了展望，给出了若干值得研究的问题。     

正交试验在废水处理中的应用

本文利用正交试验的方法,找到在氧化乐果合成废水中回收甲醇和氯仿的最佳工艺。     

条件数学期望的几何定义

本文给出条件数学期望的几何定义，证明了该定义与其它定义的一致性。     

非线性回归自助M-估计的渐进性质

利用Ｅｆｒｏｎ’ｓ提出的自助法,建立了自助Ｍ－估计,并证明了其渐进正态性。     

非线性模型中Bootstrap M-估计量的a.s收敛性

本文利用Efron’s提出的Bootstrap方法,建立了Bootstrap M估计的a.s后收敛性.     

广义L-统计量的随机加权估计

本文基于刀切虚拟值的广义L-统计量,建立了随机加权广义L-统计量,证明了逼近精度为O(n~(-1/2))。     

基于拓扑结构的多摄像头网络协同跟踪机制

在城市安防监控系统中,由于存在着摄像头数目多,被监控的目标运动快,无法对目标进行快速而又准确的自动跟踪等问题.本文将摄像头监控系统与地理信息系统(GIS)相结合,通过定义摄像头之间的时间转移概率,构建了一个多摄像头网络时空拓扑结构模型,将多个摄像头有效的关联在一起,同时建立目标与类似目标之间的费用流网络,通过求得最小费用最大流方式实现目标路径估测.     

一种基于零阶球谐函数的点云识别方法

本文方法运用基于零阶球谐函数来解决三维点云的识别问题.其核心在于利用最小二乘法将模型的原始坐标拟合成球谐函数正交基的扩展系数,并且将标量形式的计算过程改为以三个坐标轴方向分别推导的向量形式,目的在于使三维点云识别的过程不受原模型几何形状结构的影响.此识别方法具备平移旋转不变的特性,并且在计算过程中不需要预先对三维点云模型进行对齐操作,进一步缩短了识别时间,提高了运算效率.为解决三维点云识别的实时性问题提供了新方法.     

基于改进MRF的高分辨率SAR图像中建筑物轮廓提取算法

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘分布,并且估计Fisher分布的参数;然后,根据改进的MRF对图像进行分类;最后,利用面向对象的方法,利用建筑物的形状特性及空间关系来提取建筑物.实验结果表明该方法可以较好地提取出建筑物的轮廓.