袁家军在省数字化改革第一次工作例会上强调:解放思想大胆探索高质量推进数字化改革

4月20日上午,浙江省数字化改革第一次工作例会在杭州召开.省委书记、省数字化改革领导小组组长袁家军出席并讲话.他强调,数字化改革是新发展阶段全面深化改革的总抓手,也是一项牵一发动全身的重大标志性改革,要进一步准确把握数字化改革的内涵要求和重点任务,解放思想、大胆探索,只争朝夕、蹄疾步稳,全上"跑道"、都跑起来,高质量推进数字化改革,打造全球数字变革高地.省委副书记、省长郑栅洁主持会议.     

郑栅洁调研科技创新: 为高质量发展提供强大创新动能为国家科技自立自强贡献更多浙江力量

近日,浙江省省长郑栅洁前往之江实验室南湖园区和青山湖科技城科创企业调研.他强调,要以习近平总书记关于科技创新的重要论述为指引,深入贯彻全国两会精神,对照落实省委决策部署,坚持人才强省、创新强省首位战略,以更坚定的决心、更务实的举措,优化创新生态系统,激发科研机构科技企业创新人才的积极性创造性,强化创新链产业链深度融合,加快把科技创新势能转化为构建新发展格局、推动高质量发展的强大动能,为忠实践行"八八战略"、奋力打造"重要窗口"提供战略支持,为国家科技自立自强贡献更多浙江力量.     

浙江8位科技工作者获创新争先奖

正5月30日是第四个全国科技工作者日。在当天举行的第二届全国创新争先奖表彰奖励大会上,浙江共有8位科技工作者受表彰。其中,中国工程院院士、浙江大学传染病防治国家重点实验室主任李兰娟获第二届创新争先奖章;浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军、浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心主任胡海岚教授等7位浙江科技工作者获创新争先奖状。     

浙江创建国家数字经济创新发展试验区

正7月9日,浙江省委副书记、省长袁家军主持召开省数字经济发展领导小组全体会议,审议通过《浙江省国家数字经济创新发展试验区建设工作方案》等文件。他强调,发展数字经济是省委省政府部署的基础性、战略性任务。要深入学习贯彻习近平总书记考察浙江重要讲话精神特别是关于数字经济发展的重要论述,按照省委十四届七次全会决策部署,努力在危机中育新机、于变局中开新局,把数据作为重要生产要素,深入实施数字     

锂离子电池组聚类筛选低温混合预热系统建模与热分析

低温导致锂离子动力电池性能衰减加速、寿命缩减、形成锂枝晶，甚至造成内短路等严重问题，因此预热已经成为电动汽车在低温地区应用的关键问题。此外，电池单体间一致性对电池组整体性能及老化有重大影响。采用聚类分析对锂离子电池单体进行筛选成组，并提出一种附有PTC加热膜和液冷板的混合电池热管理系统，通过计算流体力学建模和数值计算对此系统在-40 ℃环境下的预热效率进行分析。结果表明：对初始方案进行优化后，经过695 s预热电池组最低温度可加热至0℃以上；此外，与纯PTC加热方法相比，电池组温度标准差可降低5.9℃。因此，此系统可在无过多功耗增长的前提下，短时间内高效地将电池组加热至工作状态，预热速度为3.56 ℃/min，且能提升温度均匀性。     

锗芯光纤的CO_2激光退火温场分布仿真

用有限元软件COMSOL Multiphysics对锗芯光纤的CO_2激光退火温场分布进行仿真,比较了不同的光纤轴向移动速度和激光功率对锗芯光纤加热区温场分布的影响,初步得出了在不同光纤轴向移动速度条件下对应的较合适的激光功率.对于内径和外径分别为80μm和300μm的锗芯光纤,当轴向移动速度为4 mm/s、8 mm/s、12 mm/s、16 mm/s、20 mm/s时,对应较合适激光功率分别为1.5 W、2.0 W、2.5 W、3.5 W、4.0 W.该仿真工作为CO_2激光退火优化锗芯光纤性能实验提供了理论依据.     

反应温度调控Zn-Al类水滑石的光催化性能研究

采用水热法在恒定pH条件下成功地合成了Zn-Al类水滑石,利用罗丹明B为目标染料研究了水热反应温度对Zn-Al类水滑石光催化性能的影响.通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱、紫外-可见吸收光谱对Zn-Al类水滑石的结构、形貌、化学成分和光催化性能进行表征与分析.结果表明,反应温度为140℃时合成的Zn-Al类水滑石具有最佳的结晶质量.另外,由于该类水滑石具有优异的光生电子-空穴对分离效率和较好的晶体质量,其光催化性能随着反应温度的提高得到一定的增强.     

基于Excel的铁路货运量影响因素灰色关联分析

铁路货运量受到自然条件、社会经济等诸多内外部因素的影响,为了提高铁路货运量预测结果的准确性,有必要对这些影响因素进行综合分析。研究利用Excel办公软件对可能影响铁路货运量的主要因素进行深入分析,筛选出关联度较高的影响因素,使其既能全面地反映对铁路货运量的影响,又具有较强的独立性,对提高预测模型的精度、降低计算复杂度等方面都具有重要意义。研究结果表明全国煤炭、原油、粮食等大宗物资产量及铁路货车拥有量、铁路营业里程等因素对全国铁路货运量有较大影响,在货运量预测时应重点考虑。