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用CASI遥感数据估计横跨美国俄勒冈州针叶林叶面积指数   总被引:7,自引:0,他引:7  
使用三类模型技术,对小型航空光谱制图成像仪(CASI)数据被用作估计针叶林叶面积指数(LAI)的潜力进行研究。三类技术为:单变量回归,多变量回归和植被指数(VI)基础的LAI估计模型。沿横跨美国俄勒冈州的各植被区选择四个研究立地,分别测定和收集LAI数据和CASI图像数据。CASI数据经校准后,研究其与LAI测定值的关系。结果说明二种成像方式的CASI数据对于LAI估计具有相似的效率。与其它两种技术比,逐步回归方法导致较高的LAI预测精度。在单变量回归和VI基础法中使用NDVI,比起其它形式的CASI数据能产生较好的效果。  相似文献   
2.
3.
遥感技术在立地类型调查中应用的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在广西大桂山试验林区,收集地面实况,处理、判读遥感图象,从遥感图象上提取有关地形、植被、土壤及气候等立地信息,并将它们量化及主成分分析;采用排序法划分立地类型,编制航空象片数量化立地指数表及拟合产量预报模型,以评定立地质量,判读、转绘、编绘立地图。这些图、表的精度能满足生产要求。  相似文献   
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