取向硅钢薄带形变再结晶组织及织构演变

利用背散射电子衍射微织构分析技术及X射线衍射织构分析技术,结合对取向硅钢薄带再结晶各阶段退火板磁性能的分析,系统研究了其形变再结晶过程中的组织及织构演变。结果表明,薄带内原始高斯晶粒取向发生绕TD轴向{111}<112>的转变,同时晶粒取向还表现出绕RD轴的附加转动,这种附加转动及其导致的表层微弱立方形变组织可为再结晶立方织构的形成提供核心。退火各阶段样品磁性能的变化对应了{110}-{100}<001>有益织构及其他织构的强弱转变以及再结晶晶粒不均匀程度的变化,综合织构类型及晶粒尺寸的变化推断发生了二次及三次再结晶过程。升温过程再结晶织构演变主要体现了织构诱发机制,也即与基体存在绕<001>轴取向关系的晶粒长大优势结合高斯织构的抑制效应发挥作用;而在高温长时间保温后三次再结晶过程,{110}低表面能诱发异常长大发挥主要作用使得最终得到锋锐的高斯织构。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素,确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在&#177;0．003％的命中率均达到了85％以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

基于Web安全认证的无线网络覆盖方案

为实现相对有线网络的灵活性与3G/4G移动网络的廉价性, 满足企事业单位对无线网络覆盖的迫切需求, 针对无线WiFi(Wireless Fidelity)覆盖方案进行对比研究, 给出了适于不同需求条件下WiFi覆盖方案。同时,提出了一种基于Web的强制安全认证系统实现方法, 为大范围无线WiFi覆盖提供了理论支持。该无线覆盖方案实用、 高效、 安全, 为中小企事业单位提供了实现借鉴。     

球形海绵铁去除水体中镉污染的静态实验研究

利用铁精粉造球和直接还原工艺制备了粒径为1-5mm的多孔性球形海绵铁。对该球形海绵铁处理镉污染水体进行了静态实验研究,研究了水体pH值、固液比、振荡时间以及镉初始污染浓度对去除率的影响。实验结果表明：pH值是影响水体中镉去除率的重要因素,随着初始溶液pH增加,球形海绵铁对溶液中镉的去除率明显增加;固液比和振荡时间增加,水体中镉的去除率都有所增加;镉污染浓度低于200mg&#183;L^-1时,球形海绵铁对镉的去除率随着镉浓度的升高而逐渐降低;镉污染浓度高于200mg&#183;L^-1时,球形海绵铁对镉的去除率又呈现增加的趋势。     

球形海绵铁去除水体中镉污染的静态实验研究

利用铁精粉造球和直接还原工艺制备了粒径为1～5 mm的多孔性球形海绵铁。对该球形海绵铁处理锅污染水体进行了静态实验研究,研究了水体pH值、固液比、振荡时间以及镉初始污染浓度对去除率的影响。实验结果表明:pH值是影响水体中镉去除率的重要因素。随着初始溶液pH增加,球形海绵铁对溶液中镉的去除率明显增加;固液比和振荡时间增加,水体中镉的去除率都有所增加;镉污染浓度低于200 mg·L~(-1)时,球形海绵铁对镉的去除率随着镉浓度的升高而逐渐降低;镉污染浓度高于200 mg·L~(-1)时,球形海绵铁对镉的去除率又呈现增加的趋势。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素.确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0.003%的命中率均达到了85%以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。