密云水库流域非点源污染识别

采用经过参数率定和模型验证的密云水库流域非点源SW AT模型系统,对非点源污染时空变化、负荷关键区进行了识别,并针对不同的流域管理情景进行了情景分析。丰水年和平水年非点源污染流失主要发生在汛期,在枯水年时汛期流失比例有所降低。农牧业活动发达的区域是非点源污染流失的关键区域,森林和草地区域非点源污染流失则较低。削减畜禽养殖排放污染物和减少化肥的使用,能有效地降低潮河流域TN、TP入库负荷,并能一定程度上削减白河流域TP入库负荷,但对TN入库负荷削减较少。削减大阁镇、赤城县城生活点源入河量对降低潮、白河TN入库负荷影响较小,但对降低TP入库负荷影响较大。     

北京温榆河浮游藻类与水质分析

2006年的监测结果显示，温榆河CODM。BOD5、NH4-N、TP和TN含量大于我国地表水环境质量V类标准的1．3～11．7倍，主要污染物为总氮、氨氯和总磷；五项指标（SS、SD、CODMn,TP、TN）的TSIM值为75．11～119．45，属于富营养型水体。温榆河4个监测断面共检出浮游藻类6门148种，绿藻种类最多（48％），其次是硅藻（20．9％）、蓝藻（18．2％），优势种群均为富营养型水体指示种。温榆河浮游藻类密度大，平均为3179．01×10^4 cells／L，绿藻占优势（75．6％），蓝藻次之（14．6％）。     

密云水库流域非点源模型系统

以密云水库流域为研究背景,在对流域内各类污染源调查的基础上,集成应用流域数字高程模型(DEM)、土地利用、土壤、气象、水文与水质、农业管理措施等数据,建立了基于SW AT模型的密云水库流域非点源模型系统,并采用长系列实测数据对模型系统进行了参数率定和模型验证。结果表明,无论是潮河还是白河流域,径流和泥沙的模拟结果较好,决定系数(r2)和N ash模拟效率系数均达到了0.77以上;潮河流域入库总氮、总磷负荷的模拟结果要优于白河流域。研究表明,基于SW AT模型构建的非点源模型系统完全能应用于密云水库入库的非点源污染负荷模拟和预测。