面向5G通信基站管理系统性能评估的测试用例分布规律研究

针对通信基站管理系统目前多采用融合人工经验的测试方法，无法模拟长周期且发生时间合理的测试用例问题，提出了一种基于基站告警日志的测试用例建模方法。首先，以基站日志产生时间间隔为研究对象，从数据整体、设备类型、日志类型、设备和日志类型等维度分析发现日志产生时间间隔服从幂律分布的规律；然后，对比分析最小二乘法、极大自然估计与最大后验估计3种不同的参数估计算法，以估算误差为依据，发现最小二乘法的拟合度更高且残差最小，拟合优度与平均绝对百分误差的平均值分别为0.96和3.5%;最后，采用最小二乘法对日志时间间隔进行幂指数估算，保留局点拟合优度大于0.7的告警组成测试用例。该模型应用于全国多个不同城市通信基站的告警日志间隔分布估算，实验结果表明：所提模型可以实现85%以上日志分布规律计算，为编排贴近实际运行环境的测试用例奠定基础，进一步提升测试结果的可靠度。     

无线传感器网络分区能耗均衡的非均匀分簇算法

针对在无线传感器网络中分簇算法采用多跳通信方式时,靠近汇聚节点的簇头节点由于转发大量数据而导致自身能量消耗过快且节点易失效,从而造成网络分割,形成"热区"的问题,提出了一种新颖的基于分区能耗均衡的多跳非均匀分簇算法(CEB-UC).其核心思想是:将传感器网络合理分区,使得在靠近汇聚节点分区内的簇数量较多,各簇内传感器节点数较少;在远离汇聚节点分区内的簇数量较少,各簇内的传感器节点数较多,从而保证承担数据中继转发任务的簇头节点能减少自身的簇内通信开销,节约的能量可供簇间数据转发使用;任意分区的簇头节点在选择下一跳中继节点时可综合考虑候选节点的位置及剩余能量.实验以HEED、LEACH、PEGASIS、EAR-ACM等协议为参照,结果表明,当节点使用不同的数据融合策略时,CEB-UC算法能有效平衡网络节点能耗,延长网络部署半径,降低17%～41%的簇头节点能耗,提高24%～53%的网络寿命.