永磁磁共振扩散加权平面回波成像涡流伪影校正

研究了涡流对永磁磁共振扩散加权平面回波成像的影响，提出了一种针对永磁磁共振成像系统的涡流补偿算法，并对扩散加权EPI序列由于剩余涡流引起的相位误差提出了一种补偿方法.在0.35T永磁型磁共振成像系统上对算法进行了验证，不同的梯度方向经过涡流预加重补偿后，涡流最少也会降至未补偿前的1/15.对涡流补偿和未补偿的模体扩散加权EPI图像进行了比较，经过两次补偿后，图像几何畸变会降低5%，图像伪影会降低1/3.实验结果表明，所提出的算法可以有效抑制因涡流引起的扩散加权EPI伪影及畸变.     

一种基于Canny算子的level-set肺部血管分割算法

提出一种应用基于CANNY算子的level-set分割方法,三维分割肺部血管.首先根据肺部解剖结构确定肺部血管不同部位的阚值范围进行对血管初始分割,然后再应用高斯过滤异布扩散对初始血管分割的结果进行平滑去噪和CANNY算子检测出初始图像真正的边缘,最后应用level-set细分初始血管分割的结果,解决由于边界模糊产生肺部血管分割不准确的问题.并提出并描述基于Level-set肺部血管树枝杈点的判定方案.     

基于距离场的非线性图像插值分割方法

对于医学序列切片,需要图像分割技术将图像中感兴趣区域ROI(region of interest)提取并进行三维重建.提出一种基于距离场的非线性图像插值分割方法,该方法克服了软组织因灰度值分布不均匀难分割的问题,可以快速提取ROI区域.实验表明用该方法进行医学序列切片的分割,可以得到良好的分割结果,并已成功地应用于医学数据的三维重建系统中.     

基于改进C-V模型的脑组织提取算法

通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动...     

基于改进BET的MRI脑组织自动提取算法

提出一种基于改进BET(brain extraction tool)的MRI脑组织自动提取算法.首先，该算法结合图像梯度信息能够估计出更为准确的脑重心(center of gravity，COG)；其次，该算法构建了新的脑表面形变力，在垂直于脑表面切线的扩张力中引入了边缘力，该力很好地抑制了脑组织的边界泄漏和过度分割问题.使用本文方法对MRI脑影像进行了自动脑组织提取，实验结果表明，本文算法能够自动获得更加准确的脑组织提取结果，特别是在脑组织边缘处，本文算法与BET算法相比，提取结果更准确.     

一种快速自旋回波的受激回波伪影校正方法

研究了快速自旋回波产生受激回波的原理,以及受激回波与射频脉冲相位角之间的关系.针对快速自旋回波脉冲序列提出了一种受激回波伪影校正方法.通过两次激发分离出自旋回波与受激回波,然后调整预散相梯度的面积使受激回波与自旋回波中心重合,并修改180°回聚脉冲相位角使受激回波与自旋回波同相位.在1.5T超导磁共振成像系统对校正方法进行了验证,经过受激回波伪影校正后,快速自旋回波图像的信噪比提高了57.08%,图像伪影降低了76.12%.实验结果表明,所提出的方法可以有效抑制受激回波对快速自旋回波成像的影响,提高了图像质量.     

一种多尺度圆形滤波器在肺结节增强中的应用

肺部CT图像的结节检测由于受到噪声和肺部区域中气管、血管的干扰,一直是医学辅助诊断领域中的一个难点。针对这一问题,提出了一种基于多尺度的各向异性平滑方程的圆形滤波器方法。该方法首先利用各向异性平滑方程与高斯圆模型的Hessian矩阵推导出多尺度的圆形平滑方程,利用该方程对结节图像进行多尺度平滑;然后分析了高斯圆模型Hessian矩阵特征值的特点,建立了圆形增器滤波函数。最后,利用该滤波函数对多尺度平滑后的结节图像进行圆形增强滤波。实验证明该方法能够有效地抑止非圆形状的干扰,得到较好的结节增强图像,为后续的结节特征提取与分类奠定了基础。     

序列医学图像三维分割的一种方法

介绍了一种Live Wire和轮廓插值算法相结合的序列医学图像分割算法，在这个算法中又借鉴了活动轮廓模型方法的思想，使得这三种算法有机的结合在一起。并对传统的轮廓插值算法和-Live Wire进行了改进，结合活动轮廓模型方法的思想在重建的轮廓中根据实际图像的局部特征进行了自动收缩。实验表明这种算法能快速准确的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体。     

自适应脑组织影像分割

提出一种支持二维及三维MR脑影像的脑组织分割方法。首先采用改进的C-V模型去除脑脊液对灰质分割准确性的干扰。其次通过采用结合C-V模型的带标记区域增长算法,去除脑壳并提取脑室。最后结合覆盖背景的方法提取灰质及白质,从而实现了脑组织的自动分割。对该算法进行了仿真与实验验证,结果表明,该算法具备良好的准确性、通用性与实用性。     

一种基于HRCT影像的肺结节计算机辅助检测方法

肺癌是威胁人类生命的第一杀手,如果肺癌能在早期被发现、诊断和治疗,将大大提高肺癌患者的生存率。提出了一种自动的基于高分辨率CT影像(HRCT)的肺结节计算机辅助检测(CAD)方法,可以分为肺实质分割、感兴趣区域(ROI)识别、肺结节特征提取与分类、三维可视化显示几个步骤,综合采用了自适应阈值分割、数学形态学、偏微分方程与不变矩分析等算法。通过对多组肺癌患者CT影像的测试,该方法可以帮助医生有效的提高对于肺癌疾病的诊断准确率。