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1.
研究了三极眯贝塞尔滤波器及其在直流数字电压表中的应用,并通过在PZ8型数字电压妆入三极点贝塞尔滤波器前后的实测数据对比,说明该种滤波器对测量系统串模干扰的抑制作用和效果。  相似文献   
2.
就传感器输出的非线性化补偿中的插值基点选取问题,提出一种最佳非等距离线性插值基点选取法,在数学上进行了推导和证明。  相似文献   
3.
就传感器输出的非线性化补偿中的插值基点选取问题,提出一种最佳非等距离线性插值基点选取法,在数学上进行了推导和证明.并举例示意了操作步骤和数据分析.根据此法可编制一个通用性较强的计算机程序,使非等距离插值基.点的选取成为较方便的工作.  相似文献   
4.
黄河宁夏段COD及氨氮污染动态分布模拟探讨   总被引:7,自引:0,他引:7  
通过对近10年来黄河宁夏段污染源的统计和分析,选择在最不利的水文条件下,利用一维和二维水质模型对COD及氨氮污染动态分布进行了模拟,结果发现,用一维水质模型模拟黄河宁夏段COD及氨氮的沿程浓度与实际监测值有较好的一致性.同时探讨了模型的降解系数、边界条件及黄河宁夏段COD和氨氮的沿程浓度的动态变化.  相似文献   
5.
对使用非线性微分-代数不等式方程的电力系统模型,采用免疫搜索算法非线性模型滚动预测控制.通过分级目标分解方法,根据每个预测时段上的控制性能要求,将全局多个控制目标分解为预测时段内的优化子目标,运用Pareto意义的子目标加权,集成为一个总目标函数.在搜索最优解中运用免疫算法,将具有多基因链结构的抗体来表达复杂优化问题的候选解,利用免疫算法的学习和记忆能力识别各预测时段内已求解的优化问题类型,用模式识别技术提取优良抗体的基因,预测未来时段内的最优解搜索过程估计出较好的初始解,以加快最优解搜索速度.将此方法和基于树搜索算法的非线性预测控制方法比较,通过一个6母线电力系统实例进行了仿真研究,结果表明:文中提出的算法改进具有更强的优化搜索能力和更好的实时性.  相似文献   
6.
多传感器多模型相互作用的数据关联方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
基于信息融合中的数据关联技术,在卡尔曼滤波基础上,结合相互作用多传感器多模型的概率数据互联算法,建立故障监测报警和现场传感器量测数据关联二者之间的关系,建立更具一般性的分布式传感器系统基础上的多传感器多模型,改进概率数据关联方法,以用于故障监测报警中相互作用的算法.并结合一个时变系统中空间位置传感器的故障诊断问题为例,运用多传感器多模型相互作用的数据关联方法进行仿真分析,研究此类故障判据的数据关联问题和数据关联算法的改进,研究表明相互作用多模型的概率数据互联改进方法不仅与有限维数的特定测量阈值相对应,而且直接针对故障模式,能够体现出动态模型的优点,可以与系统诊断知识相融合,为故障诊断的单步的、多步的、长期的预测预报提供依据.  相似文献   
7.
研究了三极点贝塞尔滤波器及其在直流数字电压表中的应用,并通过在PZ8型数字电压表中接入三极.或贝塞尔滤波器前后的实测数据对比,说明该种滤波器对测量系统串模干扰的抑制作用和效果.  相似文献   
8.
在广泛运用的一无线性插值修正非线性误差的基础上,引伸出二无线性插值方法,用以同时修正两种误差.文中给出数学计算公式和证明,并结合工程实践,示例了工程整定步骤、实现方法,以及相应的简要原理程序和应用结果分析.  相似文献   
9.
针对集成电路设计自动化过程中电路单元布局的优化问题,以一维逻辑门布局设计为例。研究利用神经网络特点,采用霍普菲尔德神经网络模型,构造出能量函数,通过模拟退火算法寻求全局最优极值,达到连接各个门之间所必须的连线总长为最短的排列,提高布局设计的优化程度的方法.文中阐述了布局优化问题中的换位矩阵及其神经网络的映射关系、目标函数的选取、动力学方程求解方法,模拟退火算法优化设计方法的主程序,并且与参考文献使用的布局方法的结果进行比较。证明神经网络优化设计方法的优点和可行性.  相似文献   
10.
对使用非线性微分-代数不等式方程的电力系统模型,采用免疫搜索算法非线性模型滚动预测控制.通过分级目标分解方法,根据每个预测时段上的控制性能要求,将全局多个控制目标分解为预测时段内的优化子目标,运用Pareto意义的子目标加权,集成为一个总目标函数.在搜索最优解中运用免疫算法,将具有多基因链结构的抗体来表达复杂优化问题的候选解,利用免疫算法的学习和记忆能力识别各预测时段内已求解的优化问题类型,用模式识别技术提取优良抗体的基因,预测未来时段内的最优解搜索过程估计出较好的初始解,以加快最优解搜索速度.将此方法和基于树搜索算法的非线性预测控制方法比较,通过一个6母线电力系统实例进行了仿真研究,结果表明:文中提出的算法改进具有更强的优化搜索能力和更好的实时性.  相似文献   
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