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1.
为了解决工业裂解炉收率在线预测的问题,研究了基于PCA(principal component analysis)-RBF(radial basis function)神经网络模型的多输入多输出(MIMO)软测量方法及其在线校正技术。该方法由主元分析PCA、RBF神经网络和在线校正3部分组成,可以实现工业裂解炉收率的在线预测,具有实时性好、建模周期短、计算量小、校正方便等特点。本文给出的SRT-IV型工业裂解炉收率预测例子及其结果表明该软测量方法应用于工业裂解炉收率的在线预测是有效的。  相似文献   
2.
液体火箭推进系统故障过程建模与仿真研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
为克服由于试验或飞行数据不足而无法获取系统足够故障模式的问题 ,开展了液体火箭推进系统故障过程建模与计算机仿真研究工作。结合具体的模型系统 ,研究了各组件统一的故障描述方法 ,形成了表征系统故障过程的方程组。针对故障方程组的超强刚性和非线性特性问题 ,研究了解决该问题的数学方法。给出了系统故障过程的具体仿真实例以及与实际试车结果的对比分析 ,结果表明所建模型和数值求解方法对于研究液体火箭推进系统的故障过程是合理和有效的  相似文献   
3.
制造服务流程是一种基于业务流程的制造服务链,它有顺序、选择、循环、并行等4种基本结构,而循环能转化为顺序结构,因而选择结构和并行结构才是真正的分支结构。分支结构的各分支往往会有服务能力差异,这会导致:选择分支会因为概率分配不当将延误时间,而并行分支则会因此出现等待情况,这样,势必会影响制造服务流程整体的执行效率。为此,提出了QoS保证的一种时间改进的制造服务流程优化方法。构建了制造服务流程基本结构的属性计算方法,在分析了几种分支结构的时间与其他属性因子之间的影响关系后,基于QoS约束,构建了分支结构时间优化的分层分块线性规划模型,并设计了分层分块的线性优化算法。经实验,优化后的业务流程执行时间提高了5.4%,表明所建模型及其优化算法是有效且合理的,对云制造的应用具有积极意义。  相似文献   
4.
为了解决工业烈解炉收率在线预测的问题,研究了基于PCA(principalcomponentanalysis)-RBF(radialbasisfunction)神经网络模型的多输出(MIMO)软测量方法及其在线校正技术.该方法由主元分析PCA、RBF神经网络和在线校正3部分组成,可以实现工业裂解炉止率的在线预测,具有实时性好、建模周期短、计算量小、校正方便等特点,本文给出的SRT-IV型工业裂解炉收率预测例子及其结果表明该软测量方法应用于工业裂解炉收率的在线预测是有效的.  相似文献   
5.
时变大纯滞后系统的单神经元预测控制   总被引:26,自引:0,他引:26  
为对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制 ,将单神经元与 L evinson预测器相结合采用比例积分微分调节器 (PID)控制方式 ,设计了单神经元预测控制器 ,其权值和可整定参数能够在线自适应调整 ,克服了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足。应用该控制策略对大滞后一阶和二阶对象的仿真研究表明 ,对大滞后时变系统具有很强的适应性和鲁棒性 ,各种控制性能明显优于常规 PID等其它控制  相似文献   
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