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神经网络和遗传算法在人脸定位中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
人脸是十分常见的复杂模式,在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的,但是却有着重要意义,因为这同时也是自动人脸识别系统的前提.提出了一个基于多层感知器(MLP)的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统,讨论了系统建立的理论基础,即MLP直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索.实验结果表明,它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作,鲁棒性好、定位快、适应面宽. 相似文献
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利用标记生长从边缘图像中抽取线段 总被引:6,自引:2,他引:4
作为计算机视觉的中层处理部分,线段提取具有重要意义,它是底层处理到高层推理和高层计算的桥梁.在复杂的背景图像中自动提取出线段是可能的,却又是十分困难的.为此,提出一个基于有向边缘图像利用标记生长提取线段的新方法,它以同类方向边缘像素为标记对象,在当前像素的有向邻域中搜索相应的线段.实验结果表明,该方法在复杂图像中的有效性 相似文献
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