面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法

信息物理系统(cyber-physical system, CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系,传统的建模与仿真方法难以满足其应用需求。因此,提出面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法,通过随机有限集对CPS中的物理实体和传感器进行数据驱动建模,并使用基于贝叶斯推理的预测与校正过程支持数据驱动的仿真模型运行。该方法能够很好地实现数字孪生机制下虚实结合的仿真运行,并实现数据驱动的CPS仿真模型解算,通过以实利虚的方式有效提高了仿真结果的准确性和可信性。最后,通过水面舰艇作战应用案例,验证了该方法的可行性和有效性。     

美沙酮维持治疗实施影响因素的定性与定量结合研究

[目的]了解重庆市海洛因成瘾者社区美沙酮维持治疗的保持情况及其影响脱失的主要因素.[方法]于2008年8月～2009年1月,应用定性访谈和定量调查相结合的方法对重庆市3个美沙酮门诊的300名参与治疗的服药人员进行调查访问分析其社会人口学、药物滥用情况、美沙酮维持治疗情况,探讨影响维持治疗的主要因素.[结果]参加美沙酮维持治疗的吸毒者脱失的主要原因是外出他地和偷吸毒品,保持的主要原因是源于良好的社会支持和杜绝与毒友继续来往.此外,门诊医生的积极干预也是提高保持率的一个重要影响因素.[结论]针对影响美沙酮维持治疗的不同因素对参加者开展多元化干预服务模式,以提高维持治疗的保持率.     

试论幼儿自尊心、自信心的培养

自尊心和自信心是激发幼儿积极向上的一种内驱动力，应引起教育工作者和家长们的高度重视。从耐心教育、因势利导，放手培养、及时鼓励，确立适当的标准，家长、幼儿园合作，防止形成自负性格等5个方面进行了论述。     

浅析人力资源的开发

说明了人力资源的内涵,对监狱人力资源开发的基本思路提出个人见解.     

基于JMASE的地空导弹联合建模与仿真

以六自由度地空导弹拦截仿真为背景,阐述联合建模与仿真环境(JMASE)的基本概念和功能描述,介绍基于JMASE-SIMULINK的工程级与交战级一体化联合建模与仿真方法,给出某地空导弹全系统模型及交战仿真结果。仿真实践表明:通过将SIMULINK模型自动转换为JMASE兼容的C 模型组件,并在JMASE环境下组装、配置和运行,则获得SIMULINK工程级武器系统建模能力的同时,也获得JMASE提供的具有一致时空及环境效应描述的交战级仿真能力,既提高了建模与仿真的效率,又促进了模型重用和互操作,是实现工程级与交战级联合建模与仿真的有效方法。     

以氨-水溶液为工质的制冷/制热潜能储存系统特性研究

介绍了以氨-水为工作介质的制冷／制热潜能储存工作循环和流程；根据工作循环的特点提出了循环的计算方法，并对工作循环进行了详细的计算和分析。可以发现，以氨-水为工作介质的制冷／制热潜能储存系统具有较广的工作范围，不仅可用于蓄能空调系统，还可用于0℃以下的蓄能制冷。根据不同的需要，工作溶液的蓄能密度可以在较大的范围内改变。最大的蓄能密度可以超过冰蓄冷，但其代价是降低了系统的COP值。     

分布式交互仿真中的白方系统

给出了ＤＩＳ白方系统的体结构,分析了演练管理,场所管理和节点管理的功能,提出了白方的实现结构,最后给出了白方系统的一个应用实例。     

基于动态数据驱动的反潜战仿真系统目标探测设计

潜艇是海战中军舰的主要安全威胁,反潜成为海上作战的首要任务。为了更精确地探测潜艇的状态信息,提出基于动态数据驱动的反潜战系统目标探测方式,在仿真模型中融入真实测量数据,把反潜战仿真系统和真实系统相结合,使应用仿真与测量系统之间构成相互协作的动态反馈控制系统。考虑测量不确定性和杂波等因素,采用随机有限集(random finite set,RFS)实现反潜战系统的仿真建模,设计基于RFS的数据同化算法和测量控制方法。实验表明基于动态数据驱动的反潜战系统能够使仿真系统、反潜战系统和测量系统形成可行有效的动态数据驱动应用系统(dynamic data driven application system,DDDAS),并且能够实现对潜艇目标进行精确可靠地探测。     

有色聚氨酯的合成与性能研究

采用4,4′-二苯甲烷二异氰酸酯(MDI)和端羟基染料合成了有色聚氨酯,通过红外光谱表征了其分子结构。利用这种有色聚氨酯作为高分子染料对聚氨酯树脂进行着色,研究了有色聚氨酯及其着色后聚氨酯的色牢度、耐溶剂性能、热机械性能。结果表明:有色聚氨酯及其着色的聚氨酯树脂具有优异的色牢度,干湿摩擦色牢度均达到5级;有色聚氨酯的耐溶剂性能与聚氨酯树脂相同,在水及甲苯中无溶解掉色现象;有色聚氨酯的玻璃化转变温度与聚氨酯树脂接近,可以作为一种性能优异的高分子染料用于聚氨酯着色。     

面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法

信息物理系统(cyber-physical system, CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系,传统的建模与仿真方法难以满足其应用需求。因此,提出面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法,通过随机有限集对CPS中的物理实体和传感器进行数据驱动建模,并使用基于贝叶斯推理的预测与校正过程支持数据驱动的仿真模型运行。该方法能够很好地实现数字孪生机制下虚实结合的仿真运行,并实现数据驱动的CPS仿真模型解算,通过以实利虚的方式有效提高了仿真结果的准确性和可信性。最后,通过水面舰艇作战应用案例,验证了该方法的可行性和有效性。