基于加权余弦相似度与极限学习机的电力负荷短期预测

为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的权重赋予到余弦相似度中,利用加权余弦相似度对历史日与待测日的电负荷数据进行相似度选取,筛选数据作为极限学习机的输入,提高极限学习机回归模型的精度,最终获取电力负荷预测。实验分析与反向传播BP(back propagation)神经网络、支持向量机(spupport vector machine, SVM)预测算法对比,该方法能有效提高预测模型的精度,同时简化计算量。     

建立适应创新教育的开放实验体系

实验室是高校教学体系的重要组成部分,实验室的开放是现时期创新教育对大学教学的新要求。作者对高校实验室开放所面临的实际问题进行了研究,提出了如何建立适应创新要求的开放实验教学体系的建设性措施和建议,以求加快实验教学革新的步伐。     

再生炭黑橡胶补强特性的研究

热解炭黑（PCB）是废轮胎热解过程中最重要的产品之一,其最有意义的用途之一是作为橡胶的补强填料,从而得到较高的附加值。通过与工业半补强碳黑（SRCB）和商业N330碳黑的比较,发现其结构和性质有差异,而不同炭黑填充的混炼胶的硫化曲线显示表面修饰后的再生炭黑（TWPC）补强的硫化胶的交联程度得到了很大的提高。硫化胶的静态机械性能结果表明,表面修饰后的再生炭黑补强的硫化胶的拉伸强度得到了较大程度的改善。表面修饰后的再生炭黑可以完全替代商用的工业半补强炭黑。     

基于深度学习的二维航空大地电磁数据反演

航空大地电磁法以其机动灵活、效率高等优点,适用于在地势崎岖的偏远环境中开展快速普查作业.目前,针对二维航空大地电磁数据的反演研究大多采用对目标函数求解偏导数的方式进行,这会造成反演结果对初始模型依赖高,且极易陷入局部极小值.为解决上述问题,首先从麦克斯韦频率域方程组出发,推导倾子响应计算公式.其次,采用有限单元法计算异常体地电模型倾子响应,并结合地下电阻率值标签,构建深度学习样本数据集,采用卷积神经网络顺利实现了二维航空大地电磁数据反演.最后,针对不同埋深的二维异常体地电模型,分别采用传统电磁反演和深度学习反演方法进行反演研究,对比分析了不同反演方法反演结果.结果表明,相较于传统电磁反演方法,采用深度学习反演方法进行二维航空电磁数据反演,反演速度更快,准确度更高.     

二甲基硅油/硅溶胶共前驱体法制备二氧化硅气凝胶微球

由于二氧化硅气凝胶具有低密度、高孔隙率、高比表面积、低导热系数等特点,引起了人们的广泛关注。但是,其较差的机械性能和较高的制备成本一直限制二氧化硅气凝胶的应用和推广。采用带有活性端基的二甲基硅油和硅溶胶制备共前驱体溶液,以微乳液法和滴定法分别制备了不同尺寸的二氧化硅气凝胶微球,并探究了甲基含量对其性能的影响。实验结果表明,相对于滴定法,微乳液法制备的气凝胶粒径分布范围较宽,在硅溶胶与硅油体积比相同时,两种方法所制备的气凝胶微球具有相近的比表面积、堆积密度及导热系数;滴定法制备的气凝胶随着甲基含量减少,气凝胶微球的比表面积减小,堆积密度增大,接触角减小,导热系数增大,机械强度增大。     

小城镇人居环境中生物多样性保护的探讨

该文阐述了小城镇人居环境对生物多样性的影响,提出了小城镇人居环境绿化的目的和应遵循的原则,就增加和保护生物多样性的途径进行了探讨.     

高等学校通信工程专业教学改革的研究与思考

针对通信工程专业的教学研究情况,分析了通信专业人才培养目标,针对教学改革中有关教学计划、师资队伍建设、教学方法改革以及实践教学环节等方面提出了建议.     

瞬变电磁波测井三轴感应响应特征

瞬变电磁波测井的关键在于对不同界面的探测与识别,为提高仪器的灵敏度和探测距离,采用时间域瞬变电磁方法,模拟高精度三轴测井装置下的瞬变电磁波响应.结果表明:地层距离接收线圈越远,则异常出现的时间越晚,对异常的探测越不敏感;异常场的响应分析表明时间域远探测距离可达50 m左右;同时,瞬变电磁波测井响应对线圈的收发距并不敏感,因此可以采用较短的仪器长度达到频率域较长仪器才能做到的远探;瞬变电磁波遇到高阻层时传播速度加快,识别油-水层界面的能力增强可见瞬变电磁波测井拓展了薄层敏感性测井资料在储层评价方面的应用,对于电磁波测井领域的发展意义重大.