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1.
基于RBF神经网络的软基沉降预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
将神经网络理论引入软基沉降预测领域.借助自控领域信号处理的思想,应用改进后的径向基函数神经网络的映射模式进行软基沉降的短期预测;软基沉降的长期预测实质上为基于神经网络的多维欧氏空间的曲面拟合问题,将地基压缩层从上到下分成若干段,每段的土性指标按段内各层土在段中的长度取加权平均作为系统的输入,将某个沉降模型的沉降曲线参数作为系统的输出,可以预测后期沉降曲线走势.实践表明,建立的基于RBF神经网络的软基沉降短期预测和长期预测模型是可行的,只要有足够多的训练样本,长期预测可以达到比较精确的预测效果.表5,参9.  相似文献   
2.
我国实施科技资源共享的制度保障体系研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文首先通过论证科技资源共享对于社会发展和人类进步的巨大的推动作用 ,然后对我国现行科技资源管理体制进行分析 ,指出其中不利于科技资源共享的保障制度上的弊病和有待改善之处 ,进而提出我国建立完善的科技资源共享的制度保障体系的必要性和迫切性 ,最后在宏观调控、科技管理、科研环境、人才管理、科技评价等体制建设方面提出建议。  相似文献   
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