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壬基酚分子印迹材料的制备与评价 总被引：1，自引：0，他引：1
以分子印迹技术与溶胶凝胶技术相结合、以3-氨基丙基三乙氧基硅烷为功能单体,四乙氧基硅烷为交联剂,以壬基酚为模板分子制备了壬基酚分子印迹材料,并对印迹材料的性能进行了分析研究。结果表明该材料在选择性分离和去除壬基酚具有较好的应用前景。 相似文献
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基于粗糙集理论的数据挖掘模型 总被引：64，自引：0，他引：64
提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发,建立一系列的不同简化层次的子系统,然后推导出各个子系统的规则集,其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时,用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配,然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息,在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。 相似文献
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提出了两种改进的粒子群优化算法--引入了"预筛选"机制的PSPS0和线性改变最大速度vmax的LCVPSO,仿真实验表明,PSPSO和LCVPSO比标准PSO算法具有更好的性能. 相似文献
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扩展的粗糙集模型及其不确定性量度 总被引：5，自引：0，他引：5
为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。通过对一个数据集的分析实例对此进行了说明 相似文献
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根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究 总被引：29，自引：0，他引：29
提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法,它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力,得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法,从给定学习样本数据中发现一组规则,并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点;然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数,从而完成网络的设计. 相似文献
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