因因施护在抢救药物中毒中的重要性

近年来，药物中毒的发病率及死亡率仍然很高，药物中毒病人的抢救也成为急症治教中的重要内容。我院急诊科1990年共收治药物中毒患者79例，除主动配合医生给予积极治疗外，还作了大量因因施扩及其它一些思想工作，收到了十分令人满意的效果，现就有关事宜，分析如下：临床资料1、年龄与性别79例患者中，男性12例占15．2％，女性67例占84．8％，21—40岁的患者51例占72．2％，其中女性43例占54．4奴，占同年龄组的75．4％。2、服药种类见表一表一中，安眠药中毒的患者60例，占总数的75．9％，针对这一情况，一方面是我们医护人员的积极抢救和…     

气相色谱法快速测定2,4-二氯氟苯的含量

介绍了采用气相色谱法对工业2，4-二氯氟苯中2，4-二氯氟苯含量进行测定。方法的线性范围在：5．0％～50．0％之间，变异系数(CV)为0．1％．该方法具有前处理简单、干扰因素小．对色谱系统污染小且快速、准确、分离完全等特点。     

M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统

按照实际情况,将人工神经网络M-P模型应用于核电站机组故障诊断系统的部分诊断网络。根据核电站故障诊断信号和故障事件特点,提出在特定诊断网络中使用M-P模型的可能性和具体构建诊断网络的方法,对其优缺点进行了比较。使用M-P模型对核电站重要厂用水系统建立了简单诊断网络,进行了验证。该模型简单直接,可以避免若干使用其他人工神经网络模型时遇到的问题。该模型与其他模型结合使用于核电站故障诊断系统,尤其在处理逻辑判断性较强的诊断任务时,可以达到更好的效果。     

一类算子在Triebel-Lizorkin空间的有界性

利用Littlewood-Paley分解及权估计,在Triebel-Lizorkin空间上得到了一类奇异积分算子在Tf(x)=sum form j=-∞ to +∞(Kj*f(x))的有界性.作为应用,对粗糙核奇异积分算子TΩf(x)=p.v.integral from n=n″(Ω(y)/ρ(y)~β)f(x-y)dy,也得到了相应的结果,从而推广了已有结果.     

电路分析基础实验教学的改革与实践

根据电路分析基础实验课程的特点,分析了过去实验教学中存在的问题,并从教学内容安排,教学手段等方面,介绍了近几年来在实验课教学中采取的一些改革措施,改革后取得了较好的教学效果。     

湖北作物气候生产力演变及其对气候变化的响应

利用湖北省76个气象台站1960～2005年逐年年平均气温、降水资料,应用Miami模型、Thomthwaite Memorial模型对湖北省气温气候生产力（TSPt）、降水气候生产力（TSPn）和蒸散量气候生产力（TSPv）进行了估算,并采用EOF、RE．OF、EEOF、Mann—Kendall检验、小波分析等方法研究了湖北省TSPv的演变及其对气候变化的响应。结果表明：降水是大部分地区作物产量的限制因素;TSPv在时间上波动明显,在空间上受地形、降水、人类活动等因素影响,西部山地区震荡特征明显,东部平原丘陵区具有稳定的上升趋势,西北山地区是震荡的敏感区;未来“暖湿型”气候对作物生长最有利,“冷干型”气候对作物生长最不利,北部地区是气候变化的敏感区。图4,表2,参11。     

如何打造高素质的项目管理团队

本文主要对如何打造高素质的项目管理团队进行论述,认为可以打造高素质的项目管理团队,可以通过开展团队教育培训、建设优秀的团队文化、加强团队组织建设、建立完善的绩效考核制度四种方式实现。     

建设社会主义新农村进程中高职高专“复合型”体育人才培养模式研究

建设社会主义新农村为高职高专体育专业发展提供了良好机遇。但高职高专体育专业毕业生就业状况却与社会上巨大的体育人才需求形成了鲜明反差。通过调查研究,根据我国社会、经济发展和体育事业发展的需要,结合高职高专体育专业人才培养的现状,提出了在建设社会主义新农村进程中"复合型"体育人才培养模式。     

武汉市热环境与PM10空气质量时空关系初步研究

应用2006年12月～2007年11月MODIS数据对武汉市热环境进行反演,结合同时段的PM10空气污染指数进行了PM10空气质量关系与武汉市热场强度与的初步相关研究,研究表明两者之间在空间分布上具有耦合关系.从时间分布上对两者进行了相关性研究,表明夏季两者之间变化趋势相反,冬季则接近,春秋两季两者关系不明显.     

基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测

利用小波诊断技术对广西钦州1950～2005年水稻产量和播种面积进行了多时间尺度分析，并利用基于小波的ARIMA模型进行了预测。分析结果表明：56年来，钦州水稻总产量和单位产量波动具有明显的3a、7a和25a特征时间尺度，播种面积7a特征时间尺度主要受农村土地制度改革影响。基于小波的ARIMA模型在水稻产量、播种面积预测方面精度很高，预测误差与气象灾害和土地政策变化有关。利用基于小波的水稻产量多时间尺度分析与预测方法，可以辅助水稻产量增减周期的分析以及对未来趋势的判断，对于结合供求关系合理调整种植面积，促进农业可持续发展提供帮助。