重金属在土壤中的形态分布及其在空心菜中的富集研究

通过盆栽实验,研究了Cu、Zn、Pb、Cd在空心菜中的富集作用,并采用BCR提取方法,对盆栽土壤中4种重金属的化学形态进行了分析.研究结果表明,Cd主要以水溶态、可交换态、碳酸盐结合态和Fe-Mn氧化物结合态为主;Pb主要以残渣态为主;Zn主要以残渣态和水溶态、可交换态、碳酸盐结合态为主;Cu在土壤中的形态分布与土壤中Cu的含量有关.4种重金属的生物有效性表现为Cd>Zn>Cu>Pb.重金属在空心菜中的吸收富集能力与土壤中重金属的形态,尤其是水溶态、可交换态、碳酸盐结合态关系密切.空心菜中重金属富集系数大小表现为Cd>Zn>Cu>Pb.空心菜地下部4种重金属富集系数远远高于地上部.     

生物炭对红壤中铅形态分布的影响

为了探究生物炭对铅污染土壤的修复作用,将玉米秸秆炭(CS)、花生壳炭(PS)和银杉木炭(SF)分别以1%,3%,5%的比例加入铅污染土壤进行淹水培养,在5,15,30和75 d时采样检测铅形态及土壤性质的变化.结果表明:加入生物炭(CS,PS,SF)培养后污染土壤pH值较对照分别上升0.43~1.32,0.45~1.01,0.33~0.72个单位值,有机质含量分别增加56.84%~277.89%,14.74%~92.63%,35.79%~128.42%,且都表现为随生物炭施用量的增加而增大.随着培养时间的增长,铅形态分布趋于稳定,酸溶态和可还原态含量下降,残渣态含量上升.添加CS,PS,SF后土壤中酸溶态铅含量与对照相比分别下降19.20%,17.55%,6.66%(平均值).生物炭添加后使铅的生物有效性显著降低,且其降低幅度随生物炭施用量的增加而增大.在生物炭添加量相同的情况下,玉米秸秆炭的修复效果最好.     

铁氧化合物对多孔陶瓷滤料表面改性的研究

通过液相沉积、多次涂层法研究了陶瓷滤料的改性.用均匀试验设计方法优化了改性工艺,并对改性滤料的铁覆盖量、抗酸碱和抗机械耐磨性能、比表面积、表面形貌和铁氧粉末的物相组成进行了表征分析.结果表明,2号样品改性工艺为最佳,其比表面积、铁覆盖量、抗酸碱和抗机械耐磨铁脱落率最大或最少,分别为4.987 m2/g、12.181 2 mg/g、0.016 22%、0.015 09%、0.230 7%,铁涂层的主晶相为α-Fe2O3,为多孔结构.改性滤料的这些特性为增强其除污能力奠定了基础.图5,表1,参8.     

木芙蓉新品种‘百日华彩’

【目的】 木芙蓉(Hibiscus mutabilis Linn.)在我国栽培历史悠久,是传统观赏名花,杂交选育木芙蓉新品种对木芙蓉产业化发展具有重要意义。【方法】 以木芙蓉‘R-1’为母本、‘金秋红’为父本杂交选育出有特异性的实生苗,然后进行了扦插及品种特性考察。【结果】 杂交苗经品种特性考察后定名为‘百日华彩’,‘百日华彩’为丛生灌木或小乔木,花重瓣,初开时为粉红,后期颜色逐渐变为紫红色,不结实;花期6—11月,长达180 d。【结论】 ‘百日华彩’花期长、花姿优美、抗性强,符合新品种特异性,具有较高的园林应用价值。     

利用湖泊淤泥制备节能砌块

研究了利用武汉北湖污泥制备节能砌块。在不同含量污泥(60%～100%)中加入粉煤灰和添加剂,检验了烧成样品的强度并与相关国家标准比较。结果显示:加入添加剂能提高烧成样品的强度,砌块的导热系数较低,同时粉煤灰和添加剂也可以宽化烧成温度范围和降低烧成温度。烧成样品的毒物浸出试验显示重金属的浸出容量低于国家标准。较佳制备节能砌块的工艺条件为:80%的污泥 10%的添加剂 10%的粉煤灰,在1000℃保温60min。     

磁性磺化煤吸附水溶性有机染料的研究

研究了粉状磺化煤加到Fe3O4结构中制备磁性磺化煤,这种吸附剂能够有效地吸附许多有机化合物,用含三苯甲烷、杂多环和偶氮基等水溶性有机染料进行测定.结果表明吸附平衡时间为30-90 min,最大吸收能力在每1 mL吸附剂可吸附9-18mg染料或每克干吸附剂可吸附115-230 mg染料.对刚果红和结晶紫的吸附服从Langumir吸附等温线,而对于亚甲基蓝和苯胺蓝的吸附则服从Freundlich吸附等温线.图4,表2,参9.     

应用R/S分析方法研究金融时间序列

应用赫斯特提出的重标极差分析法（Rescaled Range Analysis）即R/S分析法，研究金融时间序列，通过对上海股票市场综合指数日收益数据的实证分析，认为上海股票市场具有分形结构，收益率时间序列是有偏的随机游走．     

价格风险测度的指数平滑模型

价格市场的风险是在市场交易主体的有限理性预期、决策和交易行为的共同作用下产生的.本文以我国证券市场为例,论述了市场价格变动风险主要是在交易主体模仿从众传染的内在非线性机制作用下形成的,并利用指数平滑技术构建了价格变动的一个测度模型.     

金融时间序列动态系统的混沌识别

金融系统的运行及其外在表现主要是由金融变量的时间序列数据来记录和反映的 本文给出了金融时间序列数据动态系统混沌识别的方法 ,并对我国上海股市收益率序列实行涨跌停板制度前后期的混沌特性进行了实际定量分析     

希尔伯特空间方法下的CAPM

1983年Chamberlain,G.and M.Rothsch ild首次将希尔伯特空间理论用于证券资本市场研究,本文追寻这一思路,用数学条件表述证券市场特征,引入随机变量希尔伯特空间,给出著名CAPM模型的形式化推导.