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1.
基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法--在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗传算法对其求解.该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在解集中选择满意解.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果.  相似文献   
2.
本文对一阶惯性系统的控制环节进行了研究。针对系统进行了建模和相关参数的计算;最后对系统进行仿真,得到基于遗传算法的最优的控制器参数Kp,Ki,Kd。仿真结果表明,基于遗传算法的PID控制器可以实现工程的性能指标要求,具有很好的效果。  相似文献   
3.
本文讨论了含吸附项和L_(loc)~1(R~N)初值的多孔介质方程的Cauchy问题.  相似文献   
4.
本讨论了含吸附项和L(RN)初值的多孔介质方程的Cauchy问题。  相似文献   
5.
氯化锌在特定的条件下分别和3,5-二甲基吡啶、3-乙基吡啶、3-乙酰吡啶配合生成新的锌配合物[ZnCl2(lut)2](1),[ZnCl2(etpy)2](2)and[ZnCl2(acpy)2](3),并用红外光谱、紫外可见光谱、元素分析、X-射线单晶衍射对这3种配合物分别进行了表征.结果表明,这3种配合物中锌以四配位的方式分别与来自2个吡啶配体中的氮和来自氯化锌中的2个氯联结,组成了1个扭曲的四面体构型.这3种配合物均具有比较弱的热稳定性和较好的非线性光学性质.  相似文献   
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