神仙洞的"现代大禹"——湘煤集团南阳公司前进矿"巧"治采区水患促安全生产

这是一块神奇的土壤，蕴藏着丰富的煤炭资源。 这是一个险要的重地，决定着矿井防治水的安危成败。 这是一道多年的难题，国内多家知名科研院所都不曾给出确切的答案。     

案例智能技术的逻辑学研究

逻辑学是研究思维判断真伪性的学科，是人类思维之本；深入研究人类思维推理的逻辑学理论基础，有助于更好地实现案例智能．文章从知识发现的角度对案例智能的逻辑学进行了研究；针对人类创造性思维的活动过程中具有某种不确定性的归纳、类比推理以及模糊推理等，案例智能技术采用柔性逻辑，可以解决包容各种不确定性的、灵活的、自适应的面向真实世界的柔性问题，便于人们多信道地获取知识．     

中小型设计单位CAD配置方案探讨

近年来,随着基本建设水平的提高、建设周期的缩短、经验的积累和信息量的迅猛发展,以及基本建设决策水平的提高,传统的设计手段已远不能适应现代基本建设的需要,各设计单位纷纷引入计算机辅助设计(CAD)。如何使中小型设计单位CAD配置完善、投资合理、在较短时间内提高计算机辅助设计水平,对我国基本建设有着重要的意义。     

基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护

针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配,提高检索效率.实验表明,该方法可以用来处理海量的高维数据,保证了系统的可用性.     

智能决策支持系统的体系结构研究

以解决非结构化和半结构化决策问题为目标的智能决策支持系统，由于与人工智能技术的结合，其应用研究取得了巨大进步。随着应用的发展，以及多种复合技术的使用，其结构也越来越复杂。文章比较了目前研究开发的各种体系结构：对解决IDSS发展中出现的问题的多种集成技术进行了研究；对未来的智能决策支持系统的演进进行了探讨。     

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.     

智能决策支持系统的研究与开发

近20年来,智能决策支持系统的应用研究取得了巨大进步,并且在咨询、诊断、预测、设计、管理等领域得到了广泛的应用.伴随着人工智能技术的发展,以及多种复合技术的使用,其应用研究取得了巨大进步.针对目前智能决策支持系统的多种研究模式和特点,以及研究开发中出现的各种问题,进行了详细的分析研究.     

基于综合推理与多Agent的智能决策支持系统

针对IDSS的知识获取及系统交互的困难,提出了应用基于案例推理的综合推理技术,来克服基于规则推理系统的弱点;同时提出了应用多Agent技术来提高人机交互、系统信息获取以及系统集成运行性能;最后给出了实际应用的系统框架,有效地提高了系统的灵活性和适应性。