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1.
结合粒子群算法、蚁群算法、重力搜索算法提出了一种新的混合算法——TSP-GPAA.该算法将粒子群算法和重力搜索算法加入到蚁群算法中,利用粒子群算法的全局搜索能力解决了蚁群算法的初始信息素匮乏的问题,并且重力搜索算法将粒子群算法和蚁群算法参数进行优化,明显提高了蚁群算法的优化性能.实验表明新算法对于解决TSP问题是有效的...  相似文献   
2.
基于支持向量机的增量学习算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对支持向量机KKT条件和样本间关系的研究,分析了新增样本加入训练集后支持向量的变化情况,提出一种改进的Upper Limiton Increment增量学习算法.该算法按照KKT条件将对应的样本分为3类:位于分类器间隔外,记为RIG;位于分类间隔上,记为MAR;位于分类间隔内,记为ERR.并在每次训练后保存ERR集,将其与下一个增量样本合并进行下一次训练.实验证明了该算法的可行性和有效性.  相似文献   
3.
抓住省委、省政府逐步推进非均衡发展战略,建设以贵阳为龙头的城市经济圈机遇,围绕农民增收,农业增效三农工作,以做大做强做优、做响品牌、提高档次、延长产业链为总体要求,实现在市场、资金、技术、管理、策划等方面的全方位融入,依拓贵阳大市场与更大、更广、更宽的区域联系,实现农业跨越式发展。  相似文献   
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