日本重大科技任务联合攻关模式对我国构建新型举国体制的启示

文章调研整理了日本科技创新举国体制的两次经典案例——VLSI计划和ImPACT计划,通过对典型案例的解读和分析,从任务选择导向、联合攻关协作机制、重大科技任务管理三方面揭示了日本推行重大科技任务联合攻关的理念和模式,从宏观的"政府与市场关系"、中微观的"要素动员机制"以及评价考核标准三方面系统分析了我国科技创新新型举国体制的主要特征,并借鉴日本经验、结合我国实际情况,提出具体对策建议.     

基于GC-MS对牛奶菜治疗蛇伤作用机制的初步研究

【目的】初步考察牛奶菜(Marsdenia sinensis)治疗蛇伤作用机制。【方法】采用乙醇回流提取法和水回流提取法制备牛奶菜提取物,再采用石油醚、三氯甲烷、乙酸乙酯、正丁醇对水提物依次萃取,对各萃取物进行气相色谱-质谱联用法(GC-MS)分析。【结果】从牛奶菜中共检测出77种组分,其中含有大量具有抑制蛇毒活性的组分,包括十四烷酸、十六烷酸、十六烷酸衍生物、十八烷酸衍生物、十八烯酸及它的衍生物、2,4-二叔丁基苯酚、谷甾醇、豆甾醇等。【结论】牛奶菜主要通过抑制蛇毒氧化损伤以及抑制蛇毒神经毒素发挥治疗功效。     

探究式教学法在数字图像处理课程中的应用

为了解决数字图像处理课程教学中传统方法的不足,探讨了基于空域处理的图像增强理论探究式教学法的实施.以直接灰度变换方法的教学内容为例,将教学过程分为课前准备、课堂教学和课后拓展3个阶段,以课堂教学作为主要阶段进行教学设计,并划分为理论学习、案例教学、项目训练和研究归纳4个主要环节.教学实践证明,该方法遵循教学活动的一般规律,让学生理解图像增强的关键所在,有助于帮助学生深入理解空域处理理论.在教学过程中创设的学术研究的教学情景,提高了课堂教学效率,为学时少的专业课程的教学开拓了思路.     

皮带机集控系统在我矿的首次试用及安装

谢桥煤矿二水平运煤系统-720m转载巷胶带机、-720~-815m轨道下山下运胶带机、-720~-815m轨道下山下平胶带机、-815m煤仓上口胶带机设计初期为了检验皮带机集控系统的应用效果,采用了集中控制皮带电控系统采用地面、就地、井下和检修等综合结构,皮带机由控制箱和控制台及保护装置构成,实现胶带机的控制和保护功能;同时预留工业以太网通讯接口,可与地面上位机连接,实现对胶带机的集中控制,该控制自实施以来,真正实现了地面集中控制、井下分站控制和皮带机就地检修等三种方式,起到了减人提效的作用,并最终推广至全矿主运系统的20条皮带机应用.     

蛇毒神经毒素和肌肉毒素研究进展

对蛇毒中神经毒素和肌肉毒素的分类、理化性质、结构及药理学活性进行了综述。当前研究表明，蛇毒神经毒素可分为3类：突触前神经毒素、突触后神经毒素和类神经毒素；前两者主要抑制运动终板处的神经肌肉传导，造成肌肉麻痹和呼吸衰竭；而后者可以阻断平滑肌收缩和离子通道，表现出类神经毒活性。蛇毒肌肉毒素主要分为3类：响尾蛇毒素、心脏毒素和肌肉毒 PLA2；它们主要表现为破坏肌细胞膜，降解肌纤维，造成肌肉坏死。近年来，大量的蛇毒神经毒素和肌肉毒素的结构与功能得以确定，其在临床医学及研究领域中将有着重要的应用前景。随着在作用机制等方面研究的不断深入，蛇毒蛇毒毒素和肌肉毒素的用途也将越来越广泛。
     

美国保密发明审查机制研究

正激励创新和鼓励公开,不仅是专利法的立法目的,而且也是专利制度的基本功能。专利制度最直接的功能,是鼓励发明人将其发明创造尽早公开。但是《与贸易有关的知识产权协议》(以下简称TRIPS)允许各成员国基于公共政策目的,对知识产权进行必要的限制或者约束。TRIPS序言规定:"??承认保护知识产权的国家制度中隐含的公共政策目标,包括发展和技术目标";并在第七十三条(a)规定:"不得将本协定的任何规定,解释为     

基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法

为了提升电网复杂故障时的态势感知能力,提出了基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法.首先,基于层次化、动态建模的思想,在建立元件一般故障诊断模型的基础上,引入浮动库所、浮动弧、浮动变迁的概念来合理的体现主保护、断路器以及后备保护之间的逻辑关系,建立了元件复杂故障时的诊断模型;其次,挖掘故障信息源的特性进行预处理,依据故障类型动态建立相应Petri网诊断模型;再次,利用改进的遗传算法对模型中的参数进行了训练、优化;最后,探讨了该Petri网故障诊断模型的容错性、通用性.对算例系统仿真的结果表明:该方法突出了故障诊断过程的层次性、可理解性,提升了诊断模型的透明性、改善了诊断模型的易维护性,在电网复杂故障的情况下诊断结果仍具有较高的准确度,并呈现有较好的容错性.     

卵黄抗体(IgY)及其在蛇伤治疗中的研究进展

传统抗蛇毒血清存在生产成本高、得率低、多种副作用等不足,使得寻找更理想的蛇毒解毒剂变得十分迫切;因卵黄抗体(Ig Y)在生产及中和蛇毒毒性等方面所体现的独特优势,成为开发新蛇毒解毒剂的重要研究对象。当前研究表明:Ig Y与哺乳动物Ig G功能相似但结构不同;Ig Y据有良好的耐压及耐酸碱稳定性,但对高温及蛋白水酶敏感;相比Ig G,Ig Y的生产成本低且具有非侵略性,其运用于免疫分析可降低假阳性率;产蛋鸡的免疫应答受抗原(剂量、分子量)、佐剂类型、免疫途径、免疫间隔等4种主要因素共同影响;纯化方法影响Ig Y纯度与活性;已制备出的多种抗蛇毒Ig Y对蛇毒引起的毒理作用有很好的中和效果。随着生物技术的快速发展,抗蛇毒Ig Y有望被开发成解毒剂、诊断试纸、亲和配体、口服制剂等,在蛇伤研究领域的应用前景广阔。
     

基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构,然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息,并将特征信息发送给汇聚节点,从而提高网络数据采集效率,延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较,证明了其有效性。     

混合动力汽车多能源动力总成的智能体控制技术

为提高混合动力汽车的智能化控制水平,进一步改善整车燃油经济性和动力性,提出一种多能源动力总成的多智能体协调控制方法.以并联式混合动力汽车为原型,建立动力总成部件子系统智能体模型,构建多智能体系统协调控制框架,根据不同工况模式对总成动力进行预分配,利用单智能体的智能行为和多智能体的协作能力解决车辆对复杂路况的自适应问题.在Cruise软件环境下对智能体控制系统和协调控制策略进行了仿真验证,结果表明,动力总成的多智能体协调控制策略正确可行,使混合动力汽车能根据不同工况自适应控制模式,进而对动力进行自适应匹配,能够改善整车燃油经济性和动力性.