基于InSAR的潜在滑坡人工智能识别——以延安宝塔区为例

基于合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术,结合热点分析和机器学习算法,进行区域高形变斜坡自动提取和潜在滑坡人工智能识别研究,以提升潜在滑坡识别效率和准确性,解决传统人工调查和目视解译无法有效识别位于高位、隐蔽性较强的潜在滑坡问题.结果表明,基于热点分析自动提取20处高形变区域,提取正确率、错分率和漏分率分别为74.31%、25.69%和11.80%,证实热点分析方法能够有效应用于InSAR高形变区自动识别和提取.基于识别的高形变区,结合历史滑坡灾害发育特征,利用机器学习算法建立潜在滑坡预测模型,采用表现最佳的自适应提升模型对自动提取区域进行预测,预测召回率和准确率分别为81%和65%,能够实现潜在滑坡的有效识别.     

3 BOXES+3 BOARDS——阳光下的可变生活

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基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

广东科技期刊生态优化的路径

广东科技期刊的深化改革应当遵循科技期刊自身的特有规律,走生态优化之路。其路径有三：一是数量上稳中求增：二是结构上合理布局：三是功能上各显其能。这样才能促使广东科技期刊深化改革成果,整体办刊质量和水平更上一层楼。     

品牌专卖三级供应链收益共享契约协调优化模型

研究了市场需求不确定且与零售价格相关条件下,品牌专卖三级供应链中的收益共享契约协调模型,并以使供应链达到利润最大化为目标对模型进行了优化,给出了最优解组合。通过分析得出要使得供应链达到协调,批发价格和收益共享比例需满足特定的线性关系式,制造商和分销商要保证货源充足。数值计算和仿真分析证明,契约参数变化对供应链及其成员利润是有影响的。     

人类的地球

提出了人类赖以生存的地球存在的两种理论：变轨理论和不变轨理论。变轨理论解释不了地球上海陆地貌的存在，各种矿藏资源的存在，水的存在，不变轨理论是正确的。地球自诞生以来就是一个蓝色的星球。地球上的不可再生资源是有限的，人类必须珍惜！     

试论反不正当竞争法对未注册商标的保护

本文从反不正当竞争法的层面,论述了未注册商标法律保护的理论依据,简要分析该法关于保护未注册商标的规定,最后着重就其不足之处,提出了完善未注册商标法律保护制度的若干立法构想,以期能对未注册保护的理论研究以及立法和司法实践有所裨益。     

中国民族资本企业文化简论

中国民族资本主义企业以其艰辛的开拓创立了自己的企业化，其基本内涵是：爱国自强，服务社会，以企业为依归。民族资本企业因各自的不同，培育企业化的方式途径也不同，但就其共性而言，主要有注重宣传教育，实施严格规章制度及讲究激励艺术等几种。     

英汉成语翻译的直译

在英汉翻译中，直译的运用至关重要，尤其是在翻译文化负载量大的内容。然而直译在翻译中的地位一直得不到应有的肯定，不少人对直译存在误解，认为直译就是死死意，字对字的翻译。成语翻译一向被认为是文化负载量大且最难翻译的内容之一。因此本文以英汉成语翻译为引子，探讨直译在成语翻译的运用，借助探讨英汉成语翻译中的直译的运用为直译正名。