西湖凹陷西部斜坡带花港组、平湖组储层裂缝发育特征及有效裂缝测井识别

以西湖凹陷西斜坡花港组、平湖组致密砂岩储层为研究对象,通过录井资料分析及岩心和显微薄片观察,研究裂缝的宏观与微观发育特征及其影响因素.结果显示其主要发育层理缝和构造缝.层理缝主要为水平缝和低角度缝,且已被充填;构造缝主要为垂直缝和高角度缝,充填缝和未充填缝各占一半.裂缝的发育受岩性、单层厚度、断裂及地应力场的综合影响.在交会图法(定性)和概率判别法(半定量)研究的基础上,将岩心观察统计结果与常规测井曲线和成像测井成果相对比,综合预测与评价裂缝发育段,认为有利的裂缝发育层段为花港组下段和平湖组中下段.     

基于直/交流电试验方法的水泥基材料渗透性

基于直流电通量和交流阻抗谱等2种电学测试方法,该文研究了水灰比和预处理方式对水泥基材料电学性质的影响,2种电学方法的试验结果表明:随着水灰比的增大,水泥基材料的直流电通量和交流连通孔隙电阻增大,抗氯离子渗透能力降低;饱水和饱盐2种预处理方式对直流电通量影响不大,测试得到的电通量和初始电流结果基本一致,但对交流阻抗谱试验而言,饱盐试件测得的电阻值较饱水试件低;连通孔隙电阻与电通量呈指数关系,而连通孔隙电阻与初始电阻则呈线性关系;对于饱盐预处理水泥基材料,可以结合初始电流和电通量综合评价水泥基材料的抗氯离子渗透性。     

基于高斯进程模型的区域公路边坡稳定性评估

边坡失稳破坏是一种严重的自然灾害形式,能够导致巨大的社会、经济、环境损失,为了预防边坡失稳破坏,基于人工智能领域的相关知识及理论,为边坡稳定性评估计算提出了一种新型智能计算算法——高斯进程评估算法,通过评估效果综合分析,得出合理的评估模型。     

跨界合作在电专业大学生创新训练初探

针对大学生创新训练项目存在的宣传、教师指导、学生参与和实施过程中的诸多问题,提出了意见建议和解决办法.其中所提出的跨界合作法融合不同专业的教师资源、学生团队、教学场地和设备,共同完成电专业大学生创新训练项目,并依托该项目逐步参与各级各类大学生创新比赛、成果展.该方法通过首届常州工学院大学生创新训练成果展的实施,结果表明该方法拓宽了学生的专业视野、极大地调动了学生投身科研的积极性、实现教师教学和科研的有效结合.     

财经类高校大学生应用科技能力培养新模式

近年来,随着社会经济的不断快速发展,社会对于人才的需求也有了更高的要求.针对当前财经类人才的需求与供给之间,市场的大量需求与财经类人才就业难同时存在等愈加明显的矛盾,该文就当前财经类高校本科教育中所存在的不足和弊端,以国内外研究为基础,针对学生应用科技能力的培养,提出了"两个结合、三个模块"和"五个方向"的"2+3+5"组织教学模式体系,并对金融工程专业学生实施了实证教学分析和调查研究.在"2+3+5"培养模式下,金融工程专业学生的创新、应用科技能力以及综合素质均得到了较大的提高.     

填埋生活垃圾稳定化特征与可开采性分析:以我国第一代卫生填埋场为例

针对我国卫生填埋场库容严重不足和简易填埋场急需治理的难题,提出了通过现场全断面钻孔取样测试填埋垃圾固相降解稳定化归一指标来判断稳定化程度,对基本稳定化的填埋垃圾通过开挖筛分分质利用和处置实现卫生填埋场库容循环再利用和简易填埋场环境治理的方法.结合我国第一代卫生填埋场——杭州天子岭第一填埋场,进行全断面钻孔取样.经过筛分分选得到建筑组分、可燃组分和细粒组分;重点测试并分析了细粒组分的含量和颗分曲线及其理化特性参数随填埋深度的变化规律;然后提出固相降解稳定化归一指标,研究了细粒组分和污染物含量随固相降解稳定化归一指标的变化规律;最后分析了填埋场的可开采性.结果表明,采用固相降解稳定化归一指标能较好地表征填埋垃圾的生化降解程度,当该指标大于0.83时,填埋垃圾基本稳定化,细粒组分浸出液的电导率(EC)和化学需氧量(COD)测试值趋于稳定,但细粒组分重金属和有机污染物含量均超标.如果采用保守的再回填方式处理细粒组分,混合收集的新鲜垃圾经填埋基本稳定化后再开采的减量率可达83%,能够有效实现卫生填埋场的库容循环再利用.     

众包在城市规划中的应用与展望

合理的城市规划需要公众的参与。众包作为一种新兴的数据获取与分析方式,可以有效地促进公众参与,使城市规划更加科学合理。该文首先从城市规划对公众参与的要求出发,介绍了众包应用的必要性。其次,通过案例总结城市规划中亟需众包应用的环节,并且回顾了现有的众包技术:数据收集、清洗与分析。再次,针对现有的城市规划过程,指出未来可以应用众包的前景:1)与移动终端实时互动发挥数据清洗功能,以便基于更高质量的数据辅助城市规划;2)以众包数据分析功能集成多元异构的数据,汲取公众反馈作为决策的基础。最后,该文指出政府需要进一步确定基于众包的决策范围与过程,以进一步发挥众包在城市规划中的效用。     

乐清湾海域夏季大型底栖生物群落结构初探

根据2016年8月在乐清湾海域9个站位的底栖生物调查数据,应用PRIMER 6.0对其群落结构及受干扰情况进行分析,探究了该海域大型底栖动物优势度、群落多样性、群落结构及底栖动物生境质量状况。本次调查共鉴定出大型底栖生物35种,隶属多毛类、甲壳类、鱼类和软体动物4类,优势种4种,分别为中国毛虾、阿利玛幼体、矛尾虾虎鱼、安氏白虾。聚类分析与非度量多维测度排序结果表明,该海域物种可分为4组;ABC曲线分析显示,该海域处于受干扰状态。综合分析表明,人为活动会导致大型底栖动物生境的改变,影响其生物多样性及群落稳定性。