基于现象描述分析学视角的大学生学习观研究

目前国内有关大学生学习观的实证研究大都侧重量化调查,尽管这种研究范式有其优势,但缺乏对观念本身的深入分析和观念之间联系的探讨。基于现象描述分析学这种质性研究方法和规范,以北京市某高校国际经济与贸易专业本科生的学习观为研究对象。研究发现了6种学习观,即学习就是知识获取、记忆与再现、知识应用、理解、解释现实和个人成长。借助"意义-结构"分析框架对各类观念从意义、内部视域(学习主体、学习对象、学习行为以及学习效果)和外部视域(学习观所处的外部环境)等维度加以深入剖析,结果比较清晰地显示了不同学习观之间的等级关系。这对大学教学工作提出了新要求,即如何促进观念转变进而实现深层次的学习,达到良好的学习效果。答案在于从教学方法、课程设置和评价方式等多方面入手,实现多方联动、多管齐下、协同作用。     

填埋生活垃圾稳定化特征与可开采性分析:以我国第一代卫生填埋场为例

针对我国卫生填埋场库容严重不足和简易填埋场急需治理的难题,提出了通过现场全断面钻孔取样测试填埋垃圾固相降解稳定化归一指标来判断稳定化程度,对基本稳定化的填埋垃圾通过开挖筛分分质利用和处置实现卫生填埋场库容循环再利用和简易填埋场环境治理的方法.结合我国第一代卫生填埋场——杭州天子岭第一填埋场,进行全断面钻孔取样.经过筛分分选得到建筑组分、可燃组分和细粒组分;重点测试并分析了细粒组分的含量和颗分曲线及其理化特性参数随填埋深度的变化规律;然后提出固相降解稳定化归一指标,研究了细粒组分和污染物含量随固相降解稳定化归一指标的变化规律;最后分析了填埋场的可开采性.结果表明,采用固相降解稳定化归一指标能较好地表征填埋垃圾的生化降解程度,当该指标大于0.83时,填埋垃圾基本稳定化,细粒组分浸出液的电导率(EC)和化学需氧量(COD)测试值趋于稳定,但细粒组分重金属和有机污染物含量均超标.如果采用保守的再回填方式处理细粒组分,混合收集的新鲜垃圾经填埋基本稳定化后再开采的减量率可达83%,能够有效实现卫生填埋场的库容循环再利用.     

新课程标准视域下小学科学实验教学的探讨

倡导探究式学习是2017版《义务教育小学科学课程标准》的主要理念之一,同时科学大概念更加注重课程内容对科学课堂的引领.科学实验是小学生进行探究性学习的实践性载体,但当前的小学科学实验教学在达成小学科学课程的总目标时存在着探究性弱、概念融合性差等不足之处.本文结合大概念理念,依据新课程标准对小学科学探究的新要求,从探究式实验教学的新趋势及小学科学实验设计应对措施两方面对小学科学实验进行探讨,力图为小学科学实验有效教学提供理论借鉴与实践支撑,从而提高小学生的科学素养培养水平.     

基于频陷理论的地震谱反演技术分析

我国陆相盆地广泛发育薄层砂体,但受地震分辨率限制,从地震剖面上难以直接识别薄层反射特征,为寻找岩性圈闭带来困难。谱反演技术的出现,为薄层砂体识别方法带来新的方向。该技术避开调谐振幅进行薄层识别的方法,采用在频率域中分析薄层频谱中出现的频陷特征,并且把地震信号分解为奇偶分量,进一步提高薄层的识别能力。通过模型分析,发现薄层厚度越小,对应信号频谱中频陷周期越大。地震信号奇偶分解后,其中偶分量能够提高地震资料的视分辨率。通过对谱反演目标函数的剖析,给出了具体实现过程。     

珍珠岩矿床地质背景研究进展

从矿床地质特征、成矿时代、岩石地球化学、大地构造背景、火山喷发模式及岩浆来源、水的赋存形式及来源、水化蚀变、矿床成因等方面对世界珍珠岩地质背景进行了综述.结果表明珍珠岩的形成过程和成矿物化条件方面尚有许多具体问题未进行合理的解释,限制了珍珠岩成岩-成矿理论和找矿实践的深入研究.最后,对今后珍珠岩研究中存在问题和发展趋势给出了具体建议.     

初中地理教学经验浅谈

地理知识来源于生活，也将用之于生活。即使初中地理知识以理论的形式出现在学生的面前，但是只要教师合理地引导，相信学生能够感受到地理与生活的密切联系。作为初中的地理教师，当初中地理以崭新的面孔树立在小升初的学生面前时，教师必须做好充分的教学准备，陪伴学生接受并理解初中三年的地理教学。总结个人的教学经验，我觉得在地理教学的过程中需要注重累积。     

网络学习方式对任职教育的影响及对策

网络学习方式以其特有的优势为任职教育提供便利的同时,也对任职教育的教学观念、教学方法和管理体制提出了新的要求。该文阐述了网络学习方式对任职教育产生的影响,并就如何更好地开展网络学习提出了应对措施。     

浅谈开展气象科技创新管理及对科技服务工作的分析总结

本文中,笔者介绍了当前气象科技服务的范围,分析了气象科技服务中存在的一些主要问题,并提出“强化管理,创新服务”的思路,希望以此来促进气象科技服务的进一步发展,使之更好地为我国的气象事业服务.     

基于改进粒子滤波算法的比较分析研究

提出一类改进的粒子滤波算法.对于建议分布的选取方案,此算法采取强跟踪分散的卡尔曼滤波方式建立它的建议分布.由于线性调节参数,此算法让系统拥有更优越的自适应性及鲁棒性,对高机动目标具有更强的跟踪效果,继而为强跟踪扩展卡尔曼滤波的能力.仿真结论说明,此算法的性能比别的几类非线性滤波算法更加优秀.比如辅助粒子滤波器(APF)、迭代扩展卡尔曼粒子滤波器(IEKE-PF)、Unscented粒子滤波器(UPF)、正则化粒子滤波器(RPF),则是在bootstrap粒子滤波器提出之后,继而出现的改进的粒子滤波器0基于粒子滤波,本文提出了阻止粒子退化的两个重点原因,以及选取合适的采样建议分布及重采样算法.