岩体爆破地震波衰减规律的现场试验与分析

通过6次现场岩体爆破试验,测量出与爆源不等距离处的36组地震波形。通过统计与频域分析发现：爆破地震波 在爆源近区的衰减比中、远区要大得多;用萨道夫 斯基经验公式估算出的爆源近区质点振速远大于实际值;爆破地震波的传播具有不可逆性,岩石质点振动主频率与药量、距离成反变关系;地震波作用时间与爆破药量成正变关系,而与距离成反变关系。     

圆柱凸轮机构的参数化造型和运动仿真

在Pro／E中,通过Relation和Graph特征来控制截面形状从而生成精确的圆柱凸轮模型。通过定义旋转运动和直线运动的共同作用,模拟出滚轮在圆柱凸轮上的运动过程。     

基于自顶向下技术的轴承设计研究

骨架模型是Pro／ENGINEER中自顶向下设计产品的重要工具。论述采用骨架模型进行产品设计的基本步骤,然后介绍骨架模型应用于轴承设计的详细步骤,为实现产品的多样化和系列化设计提供了设计技巧和依据。     

钻孔爆破振动速度计算公式及其简化的探讨

针对萨道夫斯基公式不能反映钻孔爆破自由面尺寸影响的不足,提出了可体现自由面面积对爆破震动强度产生较大影响这一特点的钻孔爆破振动速度计算公式.通过人和场隧道掘进爆破的实测数据检验,钻孔爆破振速公式的准确率比萨道夫斯基公式高80%,且对于质点振动速度大于0.5 cm.s-1的测点,其相对误差不超过5%的测点数达90%以上.实测数据检验表明,提出的钻孔爆破振速简化计算公式,明显优于萨道夫斯基公式,且计算简便,更适合于工程应用.     

逆向工程在排气歧管设计中的应用

讨论了逆向工程的基本概念和逆向工程的主要步骤,通过排气歧管的逆向设计实例,说明逆向工程设计对于复杂形状的零件非常有效。     

台阶爆破模糊神经网络智能设计

为了提高爆破参数设计计算的准确性,在台阶爆破设计中,应用了模糊神经网络模型选取孔网参数的方法.模糊神经网络是人脑的模型,是取模糊推理系统与神经网络两者之所长融合而成的新技术.应用模糊网络模型对台阶爆破进行智能设计,结合了计算机和专家各自的优越性,从以往的爆破效果良好的实例中获取专家经验知识,应用专家知识选取爆破参数,可以取得良好的爆破效果;从而实现了智能设计,增强了设计的可靠性,提高了生产效率,为生产爆破提供了可靠的依据.     

装备保障中基于信任和预测的访问控制模型

为保证航空装备保障系统中适量的保障资源的安全授权,同时授权能够根据用户历史行为进行变更,在基于角色的访问控制模型基础上引入了信任和预测,提出了基于信任和预测的访问控制模型。角色只有在信任度要求满足时才能被激活,只有数量在属于预测区间时才能被分配给权限。设计了信任和预测机制,并结合具体实例对模型的使用进行了分析。结果表明,基于信任和预测的访问控制模型能够对航空装备保障系统中的资源实现灵活和有效的访问控制。     

碳酸盐岩油藏剩余油分布模型

雁翎油田雾迷山组油藏为双重渗流介质的碳酸盐岩油藏,裂缝、溶洞发育,储层非均质性严重。在综合研究钻井、测井和开发动态资料的基础上,运用油藏描述一体化系统建立了油藏三维静态模型,并应用全隐式三维三相黑油裂缝模型进行了模拟运算。将模拟结果返回到静态模型中进行循环建模,从而建立了不同时期的剩余油定量分布的三维模型     

台阶清碴爆破孔网参数智能选取

应用模糊神经网络模型对台阶清碴爆破孔网参数进行智能选取，增强了设计孔网参数的可靠性和爆破设计的合理性．该方法从爆破实例中获取经验知识并应用，克服了人为因素的干扰，取得了符合实际的结果，为选择爆破控制参数和取得良好的爆破效果提供了依据.     

软弱夹层强度参数的室内模拟

软弱夹层影响边坡稳定和爆破效果。特定软弱夹层的含水率和颗粒组成随着气候变化和时间推移会有所变化。通过对张坝沟石灰石矿山软弱夹层土样的室内模拟剪切试验,探讨泥质软弱夹层的内摩擦角与其颗粒组分和含水率之间的定量关系,建立了该软弱夹层的内摩擦角与其含水率和粗颗粒含量的相关方程。在此基础上进一步分析了不同粉砂粒含量的土在相同含水率时的摩擦角变化规律及其原因。