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基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判决区域从整个星座修改为一个以均衡器输出为圆心,半径为可调的圆,计算量较少,并且不会随QAM阶数的增加而增加.采用16QAM和64QAM调制信号测试了不同判决半径时LCSQD算法的性能.结果表明,两种算法的稳态剩余ISI相接近时,LCSQD算法的收敛速度快于SQD算法. 相似文献
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针对并行软方向判决的CM盲均衡算法(CMA+SDD)可以明显改善单纯CMA均衡器性能,只是其运算量比较大的问题,在不产生星座缩减现象条件下,对CMA+SDD算法进行简化,提出一种能根据均衡器输出信号星座点位置对复平面进行随机划分的低复杂度算法.该算法可以克服S.Chen算法采用固定复平面划分带来的收敛慢的缺点,并减少了计算量.16QAM仿真结果表明该算法的收敛速度比S.Chen的算法快,并在低信噪比(SNR)下算法表现良好. 相似文献
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针对传统CDMA通信系统存在的多址干扰问题,提出新型CDMA接收机的数学模型,分析了在混合噪声环境下,这种接收机的解调特性、误码率及渐近效率，由此导出新型接收机的结构及算法使得系统具有抗多址干扰能力，从而使系统的容量极大化。 相似文献
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研究了预去相关及线性单用户检测抗多址干扰技术．由于线性单用户检测抗多址干扰CDMA接收机的解调序列不等同于特征序列本身,考虑到移动通信环境中载波相位的跟踪和估计有时很困难,提出了在混合噪声环境下,差分相干同步CDMA信道中的线性单用户检测抗多址干扰技术的系统结构、算法及特性．提出变革传统CDMA结构及算法的方法,使得系统具有抗多址干扰能力,从而使系统的容量极大化． 相似文献
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