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1.
为了进一步提高入侵检测系统的检测准确率和检测效率,提出了一种基于深度卷积神经网络(dCNN)的入侵检测方法。该方法使用深度学习技术,如tanh、Dropout和Softmax等,设计了深度入侵检测模型。首先通过数据填充的方式将原始的一维入侵数据转换为二维的"图像数据",然后使用dCNN从中学习有效特征,并结合Softmax分类器产生最终的检测结果。该文基于Tensorflow-GPU实现了该方法,并在一块Nvidia GTX 1060 3GB的GPU上,使用ADFA-LD和NSL-KDD数据集进行了评估。结果表明:该方法减少了训练时间,提高了检测准确率,降低了误报率,提升了入侵检测系统的实时处理性能和检测效率。  相似文献   
2.
畦灌水流的零惯量模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了地面灌溉中畦灌水流运动的特性及零惯量模型。采用欧拉积分对基本方程离散化,并用Newton—Raphson法数值求解。本文介绍的数值求解畦灌水流运动的方法比采用完全水动力学特征线求解方法稳定性好、收敛快、计算较为简单且节省机时。应用数学模拟求解畦灌水流运动和沿程水流入渗过程与水量分配便于多方案分析计算,为选取合理的灌水技术参数组合提供有效的技术手段。  相似文献   
3.
提出并实现一种移动智能终端与GIS技术相结合的地震环境分析与救援系统.首先,利用层次分析法计算地震多发区不同环境的危险等级权重,同时结合GIS技术,利用ArcGIS软件绘制该地区的危险等级图;其次,针对实际地震场景中通信基站无法正常使用的极端情况,采用开源OpenBTS搭建移动通信基站,同时结合被困人员手机内预置的应用程序,实现对被浅层掩埋人员的定位等功能;最后,将绘制的GIS地图与获得的受灾人员分布数据相结合,能够辅助救援人员更好的制定救援决策.  相似文献   
4.
研究7种不同城市化因素对二氧化碳排放的影响,包括人口\,经济\,能源强度\,能源结构\,能源清洁度,服务水平和研发强度,采用基于FE-DK回归模型的STIRPAT模型来评估不同元素对中国三大区域(高度城市化\,发展中城市化和城市化相对落后区域)的碳排放影响。结果表明,服务业水平在高度城市化地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用。此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他2个地区。同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要。总体而言,经济城市化是影响3个地区碳排放的最重要影响因素。具体的解决方案取决于不同区域的具体情况。  相似文献   
5.
安全层是一个应对超高层大楼的一个重要概念性创新,这种创新把安全层从原来的避难到现在的自我维生,从应付火灾威胁到抵御包括恐怖袭击在内的所有威胁,而这种概念不仅需要建筑配合,在更大的程度上需要机电方面的支持。  相似文献   
6.
青岛市水资源管理模型的初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据青岛市实际情况,建立了水资源管理模型,该模型不仅考虑水资源本身,而且考虑了社会、经济、环境及水利工程等与水资源关系密切的诸多因素。该模型采用了多年系列动态模拟方法,对地表水、地下水及各种可利用水资源之间的相互联系和转化以及不同分区不同用水部门之间水的利用进行了联合调度模拟计算,并应用多目标决策评价方法对不同管理方案进行了评价和排序,为青岛市水资源的科学管理和规划提供了依据。  相似文献   
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