快凝Al-Fe-V-Si-Nd合金中纳米相转变动力学的Mssbauer研究

用DSC技术和M ssbauer谱研究了颗粒弥散的快凝Al Fe V Si Nd合金薄带中纳米相的转变和相变动力学·结果表明 :快凝Al Fe V Si Nd纳米合金在加热过程中亚稳的Al8Fe4Nd相向α Al13 (Fe ,V) 3 Si相转变 ,并用Avrami公式计算了Al8Fe4Nd相的分解激活能Eα 为 1 61± 0 1 2eV·研究表明亚稳相Al8Fe4Nd向α Al13 (Fe,V) 3 Si相转变的过程是由原子体扩散和原位扩散共同控制的·     

怎样选购西瓜良种?

种子的质量关系到一季的收益,所以,农民在购种时都特别慎重.优良的品种表现在漂亮的外观、对不良环境的忍耐性强、抗病性强、生长与结果的平衡性好、丰产性好、品质口感佳、与栽培方式相适应的熟性等多个方面.在选择西瓜品种日寸,就要综合考虑以上多种因素.如早熟性突出的西瓜品种,只适合做早熟栽培;抗性突出的西瓜品种可以解决连茬种植及在恶劣气候条件下种植的问题,可减少喷药甚至不喷药:优质品种可以做礼品西瓜栽培.     

基于参数模型两种剖分方式的射线追踪比较

 通过对比研究参数模型矩形和三角网格两种剖分方式的射线追踪正演过程，指出基于三角网格剖分参数模型的射线追踪具有如下特点：① 参数模型和反射界面定义具有一致性，可在界面的处理上提高精度；② 剖分网格个数相对矩形网格剖分方式大大减少，可大大减少计算量和存储量；③ 运行变量的选择与网格内平方慢度的三参数表述形式相结合，使得在射线追踪过程中参数的更新量表达式相当简洁。因而基于参数模型三角网格剖分方式的射线追踪具有更快的计算速度和更高的计算精度。     

怎样选购西瓜良种？

种子的质量关系到一季的收益，所以，农民在购种时都特别慎重。优良的品种表现在漂亮的外观、对不良环境的忍耐性强、抗病性强、生长与结果的平衡性好、丰产性好、品质口感佳、与栽培方式相适应的熟性等多个方面。在选择西瓜品种时，就要综合考虑以上多种因素。如早熟性突出的西瓜品种，只适合做早熟栽培；     

三角网格参数化在反射地震走时层析成像中的应用

矩形网格参数化是反射地震走时层析成像中的传统参数化方式，然而这种参数化方式本身的缺点（如剖分的灵活性差，对速度界面的描述精度差）却在层析成像的正反演过程中产生了很多不利因素：正演模拟和层析反演时存储量大、计算量大、计算耗时久，层析反演的方程性态差、求解难度高等。鉴于矩形网格参数化层析成像的上述缺点，将三角网格参数化应用到反射地震走时层析成像中，研究发现三角网格参数化本身的优点（如剖分的灵活性强，对速度界面的描述精度高）在层析成像的正反演过程中产生了诸多有利因素，大大减少了网格的数目，在正演模拟和层析反演时大大减少了存储量、计算量和计算时间，并改善了层析反演的方程性态，降低了求解难度。因此，三角网格参数化与矩形网格参数化相比在反射地震走时层析成像中更有优越性，模型试验表明两种参数化方式得到的层析反演结果具有可比性。     

快凝Al-Fe-V-Si-Nd合金中纳米相转变动力学的Mssbauer研究

用DSC技术和Mssbauer谱研究了颗粒弥散的快凝AlFeVSiNd合金薄带中纳米相的转变和相变动力学·结果表明:快凝AlFeVSiNd纳米合金在加热过程中亚稳的Al8Fe4Nd相向αAl13(Fe,V)3Si相转变,并用Avrami公式计算了Al8Fe4Nd相的分解激活能Eα为161±012eV·研究表明亚稳相Al8Fe4Nd向αAl13(Fe,V)3Si相转变的过程是由原子体扩散和原位扩散共同控制的·     

利用梯度面板对叠前波形反演过程进行质量控制

对反演的中间过程进行质量控制可有效改善反演过程的适定性及反演结果的可信度。采用反射率法正演模拟、共轭梯度法反演的正反演体系,在反演过程中将不同慢度数据计算的梯度排列形成慢度-深度域梯度面板。梯度面板反映的是对应不同入射角(即不同水平慢度)的数据所提供的梯度,具有类似偏移中共成像点道集的含义。再利用梯度面板分别对反演的初值、分频反演中的频带选择、分层反演中的层段选择以及分慢度反演中的慢度选择等方面进行质量控制。模型测试表明基于梯度面板的质量控制是可行的。     

改进的RCA偏移速度分析相干谱计算方法

相干谱在剩余曲率偏移速度分析中,是判别速度是否正确以及求取速度更新量的重要工具。然而利用SU相干公式计算的相干谱,对小幅度相干成分和大幅度相干成分缺乏足够的分辨能力,降低了在相干谱上拾取的准确度。基于"使相干值的大小反映信号的能量(幅度)"的思想,采用"幅度归一化"的措施进行了改进,使相干谱中能量团更集中,更能反映主要反射层位,提高了在相干谱中信息拾取的准确度。     

基于Quick Bird光栅图像的IHS和PCA融合研究

综述了图像数据融合技术，包括融合的基本原理、融合的常见算法、融合的基本流程。然后选用IHS变换融合、PCA变换融合对Quick Bird图像自身的全色波段和多光谱波段图像数据进行融合处理。最后从光谱的真实性和空间纹理信息两个方面对融合效果进行定量和定性比较，指出各种融合算法在处理Quick Bird图像数据中所存在的优点和不足。