New Robust Global Motion Estimation Approach Used in MPEG-4

The Global Motion Estimation ( GME)technique is importantfor‘sprites’ generation andobject segmentation tasks involved in MPEG- 4.This paper presents a new robust GME approachusing the novel idea to pre- analyze scene contentbefore motion estimation. The pre- analysis isbased on Spatial Temporal Gradient Scale ( STGS)images derived from the original image sequences.As a result,outliers can be removed from thedominant motion estimate at the initial estimationstep. Compared with class…     

视觉特征空间中大规模聚类问题的一种鲁棒近似算法

视觉特征空间中的大规模聚类问题是图像识别和检索中亟待解决的问题.当前最好的算法是近似k-means算法,它是Lloyd算法的近似算法,只能依靠采用高准确率的近似搜索近似地保证聚类结果的性能.为此针对近似k-means算法提出改进的基本不增加时间、空间代价新算法,具有更好的算法收敛性和聚类性能.该算法利用了迭代求解过程中更多的信息,更有效地更新子类划分,使得聚类损失单调不增并且快速减小.理论证明,采用任意准确率的近似搜索,该算法都可以在有限轮迭代后收敛到Lloyd算法的收敛解.实验结果表明,分别采用最优参数产生同等性能结果时,所提出的算法比近似k-means算法快10倍.此外,通过比较全局特征聚类实验中的子类的图像,也直观地验证了其聚类效果.     

体育视频中基于语义推理的事件检测方法

为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ;在最高层 ,建立视频语义事件的有限状态自动机模型 ,进行事件推理和识别。实验结果表明 ,该方案可以有效地进行视频事件识别 ,检测的精度和速度都可以得到很好的保证