基于大数据的数据清洗研究

大数据具有体量大、来源和格式多样、增长速度快、价值密度低和处理难度大的特点,即使通过合理设计参数对某段数据进行点估计的结果可能相当令人满意,但通过应用标准统计程序对整个数据体进行精度估计得到的结果,却是差强人意,从而误导人们。目的旨在分析影响大数据清洗的主要因素有哪些,首先回顾了数据获取对时间序列的依赖性并构造了一个大数据模型,然后在列出数据估计时所用的一些属性后,给出了数据清洗时的回归分析,同时探讨回归系数估计的可能影响。最后给出了大数据处理中误差累积的通用表示方法,提出了与时间序列理论中短程和长程依赖之间的区别大致相同的问题。     

柔性可穿戴传感器及大面积阵列制造新方法

柔性可穿戴传感器作为穿戴式电子系统的重要组成部分，在个人健康监护、人机交互体系以及人造电子皮肤等领域具有广阔的应用前景，是当下最前沿的研究领域之一。文章概要介绍了不同类型的柔性可穿戴传感器的研究现状，简略归纳了柔性传感器中的关键技术参数，同时对柔性传感器大面积阵列制造所面临的挑战及新方法进行了阐述和分析，最后展望了柔性传感器未来的发展趋势。     

氢冶金的发展历程与关键问题

在“双碳”(碳达峰碳中和)战略背景下，以氢代碳的氢冶金成为钢铁企业优化能源结构和工艺流程、实现绿色低碳可持续发展的有效途径之一。以《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》的通过为时间节点，梳理和追溯了氢冶金的发展历程。从“以煤代焦、以气代焦”到“以氢代碳、以氢减碳”，铁矿石冶炼工艺由以减少焦炭和焦煤依赖为初衷，转变为以降低碳排放为重心，再到以净零碳排放为最终目标，逐渐形成高炉富氢冶炼和全氢直接还原工艺两大技术路线。从目前中国钢铁生产结构以及降碳目标来看，长流程产钢量占90%，高炉炼铁碳排放占比大、基数大。高炉低碳冶炼是规模化实现中国钢铁工业低碳的重要路径，而高炉富氢冶炼对“双碳”过渡时期的炼铁工业应用具有重要意义。从未来钢铁行业发展及能源结构转变来看，全氢直接还原工艺是实现钢铁行业净零碳排放的重要路线。发展氢冶金的关键问题包括如何解决绿色经济化制氢和安全规模化用氢。     

非线性项带导数的三点边值问题正解的存在性与多解性

基于锥上的不动点理论,考虑非线性项带导数的二阶三点边值问题■,正解的存在性及多解性,其中f:[0,∞)→[0,∞)为连续函数,0α1,0η1,0αη1.     

基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价

滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.     

信息化时代下图书馆管理工作的发展探究

近年来,随着信息科技的发展,对各行各业的发展带来充足的发展空间和动力。图书馆管理工作作为图书馆发展过程中的重要内容,成为了提高图书馆综合成效的重要保障。新时期,图书馆管理工作应该紧跟时代的潮流,结合信息技术的发展优势,为提高图书馆管理工作的成效打下坚实的基础。本文笔者就当前图书馆管理工作的现状,结合自身的管理经验和思考,谈谈如何利用有效信息时代的优势和机遇,为图书馆管理工作的发展做出贡献。     

分析化学实验教学改革探索与实践

文中阐述了化学实验课教学中存在的问题。着重从实验课的管理以及实验课教学内容的设计上探讨了分析化学实验教学的改革。强调了与应用结合与特色挂钩,突出趣味性、实用性的实验内容设计原则,在实验教学与实验操作中发挥、挖掘学生潜能,调动学生主观能动性。     

电子衡器中计量测试技术应用探讨

电子衡器之中应用计量测试技术手段体现出了明显的高精密性特征,同时在较多领域中均可发挥有效的功能价值,并产生无法估量的良好应用效果.因而,该文就电子衡器中计量测试技术的应用进行研究,通过质量问题分析,实践应用探讨,展望了其未来的发展趋势.对推动电子衡器计量测试技术的全面发展,提升综合效益水平,有重要的实践意义.