面向词性标注的多资源转化研究

利用多资源转化方法进行词性标注研究, 旨在将源端资源的标注进行转化, 以符合目标端标注规范, 进而将转化后的资源与目标资源合并, 增大训练数据规模。做了两方面创新: 在转化过程中, 额外利用指导特征的置信度信息; 在转化后的资源中, 用模糊标注表示方法减少错误标注。实验表明, 利用置信度信息能有效帮助转化, 而模糊标注表示方法的影响不大。