基于泛函网络的组合推荐算法

在研究组合算法的基础上，提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法. 探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题，给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程. 通过推荐系统泛函拓朴结构的建立，利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力，进一步优化推荐结果，较大地提高了系统的推荐准确度. 最后，将算法应用于Movielens推荐系统中，计算机仿真实验结果表明，本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.     

电力系统二次设备实施状态检修的分析

本文主要分析了继电保护在电力系统中的重要性,对实施状态检修降低设备维护成本与提高设备利用率和检修的预见性、预控性进行论述.     

基于物元分析的研究生学习效果评价

可拓工程方法是解决现实中矛盾问题的一种实用方法，我们结合研究生学习效果评价的实际需要，确定了研究生学习效果的评价指标，建立了评价考柱的定量模型；并利用物元模型，建立了基于研究生学习效果评价的关联函数和可拓评判的数学模型，具有很强的科学性和实用性。     

基于Vague集的网上机票比价研究

本文关注于电子商务网站的产品比价,基于网上商品诸多不确定因素的存在,提出了采用Vague集理论研究比价产品的思想.论文以电子机票为例,借助Vague值表示机票的报价及其可信度,基于用户对产品的需求,通过合理假设,构架了不同航段的比较向量矩阵.最后利用特征值和特征向量求解的方法,得到了满意的机票价格排序,这一方法的引入为电子商务中的产品比价提供了一种新的思路.     

基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述

用户兴趣度的描述是推荐输入研究中的重点问题,论文通过对用户兴趣描述中存在的复杂性和不确定性因素的分析,提出借助Vague集理论解决这一问题难点的思路.论文定义用户评分,用户注册信息,分享,购买,收藏,浏览时间等六项指标反映用户的兴趣爱好,采用Vague集方法得到了六项指标的取值,利用线性加权的方法得到任一用户对任一属性的Vague兴趣度描述.论文的研究在不确定理论研究推荐算法方面奠定了理论基础,同时也为Vague集理论的研究发现了新的应用背景.     

四通道油井测压仪的电源设计

四通道油井测压仪是在高温高压高冲击下测量射孔枪爆炸时井下的压力、加速度、温度的变化。本文介绍了在四通道油井测压仪内部的电源的设计,主要阐述了多电源供电的DC-DC实现,电源的省电策略,电源的耐高温高冲击的设计,测试仪内部电源的优化。     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

基于集团序方法的推荐系统输出

论文从推荐系统的输出形式出发, 认为系统以top-N形式输出时, N值的大小影响了推荐的质量和推荐个性化. 论文探讨了输出结果差异化的可行性及一般方法, 采用集团序的方法提出以整个子集团作为推荐输出、以子集团内的产品个数作为候选N值的思想, 有效地避免了推荐结果中被推荐产品间差异大, 以及被推荐产品与不被推荐产品之间差异小的问题. 论文构建了推荐系统中一般产品集团序模型, 并针对N值大小进行了产品集团序质量评估, 进而得到了可靠的N值. 这一研究结果不仅丰富了推荐系统的理论成果, 也为推荐输出的个性化研究探索了新的道路.     

基于可拓的Vague相似度计算

在Vague的各种理论和应用中,相似度占据着不可低估的重要作用。笔者针对目前相似度的不同研究方法,通过引入点与区间"距"的概念,借助可拓关联函数构建了一种新的相似度度量公式,进而为Vague的研究提供了一种新的思路。最后通过实例验证了该方法的可行性。     

定性贝叶斯网络中归并计算的进一步探讨及应用

在定性贝叶斯网络符号传播算法的基础上,根据实际问题的需要提出了算法中归并运算的改进方法.改进中区分汇连形式各原因节点的逻辑关系,进而提出逻辑或关系在归并过程中应当采用⊕算子,逻辑与关系采用算子的结论,并通过案例验证了结论在一定范围内的正确性.